我自己做了一个 AI 后端项目 Mini-Doubao 。这个项目不只是“调用大模型接口聊天”，而是围绕真实工程问题做了完整实现，包括：SSE 流式对话RAG 知识库检索Agent 工具调用闭环多轮会话上下文管理线程池隔离与异步收尾邮箱验证码注册/登录/找回密码项目背景基于火山引擎（豆包模型）API 构建。目标是做一个“可对话 + 可检索 + 可扩展工具能力”的系统，并解决 AI 场景中常见的工程问题：长连接、异步任务、上下文成本控制、服务稳定性等。核心能力1）RAG 异步摄入链路文档上传后通过 RocketMQ 异步处理完成“解析 -> 切片 -> Embedding ->...

本来下午都要面试了，提前一周约好了面试，现在有把我踹了？？？真服了

牛友们，被快手约面了，想了解一下这部门和面试强度，有友友面过吗，这个是不是不算暑期实习呢?

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花秒杀库存扣减（Redis原子预扣 + 本地消息表/事务消息 + MySQL最终一致）的核心风险及防控方案该方案是秒杀场景下库存扣减的最优实现路径，可有效平衡高并发处理性能与数据一致性需求。在实际生产落地过程中，受秒杀场景超高并发特性、网络波动、系统异常等多重因素影响，系统仍面临高并发场景下的技术层面风险及业务数据一致性风险。本文将严格按照「风险发生阶段+影响程度」的逻辑拆解各类风险，针对每类风险提供可落地、可校验的防控措施，兼顾技术可行性与业务实用性，确保方案能够有效抵御秒杀...