超过50%的公司都会问的AI PM面试问

今年上半年面试了20+科技公司,超过一半的公司都会问这个问题。有的甚至在HR筛选人的轮次就开始问了,可见ai时代公司对你是否能用ai模式工作,实打实的提升工作效率非常重视
大家都是怎么在工作里用ai的?什么工具什么场景最有用?什么工具最鸡肋?

我自己有三个具体的行动场景:

① 快速原型(Prototype)
过去我常常要等工程师三周才能做出一个可用的prototype,这非常痛苦。现在,我可以用AI在几小时内快速画出一个可演示的版本。即使不完美,也足够帮助团队理解抽象的想法,迅速达成共识。

② 工程协作(AI native Collaboration)
我越来越相信:AI-native的核心不是工具,而是“AI-awareness”。要让AI了解所有的上下文,知道项目目标、结构、代码与思考。只有这样,它才能成为团队中真正的合作者,而不是一个被动工具。我把AI视为团队成员之一。它不仅帮我review代码,也理解整个repo的上下文。我会把PRD(需求文档)从Word迁移到Markdown,让AI更好地“读懂”项目语境,真正参与到开发流程中。

③ PM做开发,从简单的UIUX feature做起
我已经在AI帮助下在我团队里checkin很多代码,实现一些小的bug修复,或者简单的UIUX 改进,真实地参与到开发流程里并且帮我们的工程团队解决实际问题。这些经验不仅让我更熟悉我们的架构,更好的和工程师交流,也很大提升了我作为PM 以后用AI做更多技术工作的信心 #掌握什么AI技能,会为你的求职大大加分#
全部评论
楼主有啥好工具推荐吗
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发布于 昨天 15:44 北京
PM也这么卷了吗
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发布于 昨天 15:44 四川
快速原型yyds!Figma to code真的救大命
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发布于 昨天 15:44 山西

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昨天 15:38
已编辑
中国海洋大学 产品经理
秋招结束,前前后后面试了30多场,已经get3个大厂AI产品意向,还有3-4个在最后一轮流程中,算是积累了一些AI产品面试的方法论,分享给大家我最常被问的一个问题以及我的答案。【你觉得什么是一个好的AI产品?举例说明】第一,顺应基座模型,将壁垒建立在“上下文工程”上。目前市面上绝大多数AI应用,本质都是“基座大模型+上下文工程”的“套壳”产品。在模型能力本身无法自研超越的情况下,产品的真正价值在于如何获取并利用足够丰富的上下文。例如,AI会议纪要产品,如果能获取整个会议的完整音视频和参与者的笔记作为上下文,生成纪要的效果就会非常出色,相关产品有【Granola】【Plaud】。同时,这也是为什么硬件产品Looki让我觉得惊艳,它通过长时间记录用户第一视角的生活场景,为下游的视频剪辑、记忆辅助等服务提供了最丰富的上下文,这是它核心的逻辑。第二,打造真正有效“human-in-the-loop”,将产品无缝嵌入用户的工作流或生活流。一个好的AI产品不是要完全取代人,而是成为高效的协作者。现在很多产品的问题就在于,它们游离在用户已有的工作流之外,比如我作为一个学生和产品经理,日常的调研、写作、学习等任务,用Gemini或GPT在不同窗口间切换复制粘贴就能完成,现有的垂直应用并没有真正打通“端到端”的流程,无法让我形成付费依赖。第三,对时机Timing有精准的判断。一个好的产品不仅要看市场需求,也要认清技术边界。不能在错误的时间做正确的事,过于前卫的想法往往会失败。Cursor就是一个很好的例子,它在AIcoding这个赛道还未像今天这样火热时就已经入局,建立了先发优势,现在其他公司再想做一个同样的IDE,时机和成本都已不同。目前市面上很少有让我愿意付费的AI产品,不付费又何谈“好”。大部分所谓的AI功能,尤其是在一些成熟的大厂产品里,更像是“为了AI而AI”,并没有从核心商业指标或用户痛点出发。相比之下,我认为真正好的产品,要么像基座大模型一样,成为不可或缺的基础设施;要么像我提到的Looki那样,通过创新的软硬结合方式,在“上下文工程”上做到极致。
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