有没有面字节抖音算法的uu

简单自我介绍一下你现在是大二还是大三？实习可以来上海吗？每周能实习多久？什么时候能来（4月或5月）？第一个线上书城项目是大作业还是什么？具体做了哪些事？讲讲整个项目最有技术难点或最能展现实力的一个点用Redis做缓存，具体针对什么热点数据？什么是热点数据？引入缓存后，怎么解决缓存和DB之间的一致性？讲讲实现缓存一致性的具体细节支付流程里用MQ做异步解耦，具体做了什么事情？核心响应降级讲讲如何保证扣库存的准确性？如果MQ出现堆积或异常消费不掉怎么办？Java的String为什么是不可变类型的？这么做的原因是什么？Java中ArrayList和LinkedList有什么区别？优缺点是什么？在浏览器...

怎么改啊啊啊啊啊啊啊啊

简历改了又改，给个笔试也行啊

1. xgboost 为什么叫梯度提升树因为它本质上就是：树：基学习器是 CART 回归树提升：一棵一棵往上加梯度：每一轮拟合的是损失函数对当前预测的负梯度普通提升树可以理解成拟合残差，XGBoost 是把“残差”推广成了更一般的梯度下降框架，而且用了二阶导信息，所以比传统 GBDT 更强。2. 知道什么概率模型？朴素贝叶斯，说一下贝叶斯的思想概率模型就是用概率分布描述数据和变量关系的模型，比如：朴素贝叶斯HMMCRFGMM贝叶斯网络贝叶斯思想就一句话：先验 + 数据 = 后验。公式：[P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}]朴素贝叶斯做分类时，假设特征在给定类别下条件独...