华为od入职第30天！

我的第一个项目是尚硅谷的电商数仓作为一个刚刚找实习的大学生，你没有很强的业务积累，即使使用学校自己的项目，也都是很浅显的小项目，缺少市场检验；我的建议是要学就要学市面上最经典的项目，慢慢的磨练自己的技术，也不要担心项目烂大街，面试重点考察你个人有没有技术积累，可以自己做一下扩展小demo。当然我所说的经典项目不是跟着b站视频跟着敲一遍就可以了，要自己独立完成一个整体的项目流程，从需求设计到代码开发。。。。有自己的改进demo，有自己的总结

我上一次认真准备面试，已经是三年前的事了。那时候我一直觉得，只要 Java 基础还在，项目经验还在，问题就不大。毕竟那么多年后端，不至于一出来就水土不服。直到真正开始面试，我才发现一个事实：我不是技术退步了，而是市场已经换了一套考法。第一轮面试，我就意识到“不对劲”前半段问题其实很熟：Java 基础并发、JVM、数据库、中间件分布式、微服务、Spring 体系我心里还在想：还好，没脱节。但很快，问题开始变了：如果这个系统让你重新设计，你会怎么做？你当时为什么不用另一种方案？在不确定需求下，你怎么判断技术取舍？开放性场景题明显多了。没有标准答案，面试官更关心的是你的思考过程，而不是结论本身。真正...

1．问实习和论文2．讲一下 LoRA ，两个权重矩阵一般怎么初始化，能都全0吗3．除了 LoRA ，还了解哪些可以进行训练推理优化的技术4．现在的多模态大模型，动态分辨率一般都是怎么做的，位置编码怎么设计5．平常训练或者微调 LLM 或者VLM，有什么感受6. 专家划分子空间是区分不同任务但有时候并不能取得理想的效果这是为什么7. 概率题，一副扑克牌，去掉大小王，随机抽两张，花色相同的概率8. 场景题：目前有一个带货的直播间，设计一个方案，商品比较多怎么降低时延

在我眼里八股不会消失，只会减弱面试时的比例。举一个例子，假如自己在工作时突然出现了一个sql超时的问题该如何排查？这个时候可以用ai吗？ai此时给出的最理想的回复也只能可能是从业务超时分析到可能某条sql超时了。那么具体是因为什么超时呢？那ai是没法去查的，毕竟公司里数据库可不是自己想去直接访问就能访问的。如果这是一个线上问题那是不是就抓瞎了。要明确的一个道理是在AI时代，AI只能是我们的员工或同事，在这个角色定位下，我们作为AI的“领导”，必须比他懂得多，能在设计架构或者查错时为他兜底。如果面试时连八股这种最基本的反映技术沉淀的东西都不考察，那该怎么相信你指挥AI写出来的东西不出错。难道到时候出了线上bug的时候领导让排查一下，咱们回一句“我不知道啊，AI写的”当然现在能够合理地使用AI，是绝对能大大提高我们的效率的，因此面试考察时这部分的占比会增加，但绝不会是把基础知识都挤占完了。想起来自己25年面美团暑期实习的时候，我问面试官问了很多开放性问题，这些都是他们遇到的问题吗？面试官说不那么爱一直考八股，不过八股肯定要考一部分，这起码证明了你用心准备，是个态度问题。这也证明了八股在某种程度上是评估候选人的必修项，可以不多，但不能没有。领导和你说“设计一下这块系统的日志系统和埋点”，或是和你说“把这块的协议设计一下”，那么我们是用消息队列还是用缓存，或是用本地内存，怎么选呢？这些东西我们能让AI做，但自己必须得很清楚各种方案的优劣，结合业务场景哪种方案最优。上面这问题不就是面试中的八股以及对应的一些设计题嘛~所以说，八股（基础知识）不会消失，但会降低考察的频度。除非真的有一天AI可以完全自我迭代，那样才完全不需要我们再去学习底层的八股知识