面试都过了，发了offer看到网上风评都不是很好啊 纠结

官网岗位全挂了，调这个岗位了，base广东1.自我介绍2.对仓储的了解3.在学校有没有做过仓储相关的兼职4，详细讲讲你的校内社团经历5，讲一个你之前实习中的数据分析案例（我一顿念经，回答了不知道多少次了，异动分析模板）6.三个词语描述下你的个人特质（我特地强调了能吃苦能加班）7.追问吃苦体现在哪里，有没有吃苦的案例介绍岗位内容，作息886能不能接受（太离谱了这作息，虽然做好了心理准备还是没绷住）

一面 1、财务为什么投互联网运营2、对于pdd运营岗位的理解3、对于直播运营的理解4、说一下实习当中跨部门协作5、又浅挖了一下项目经历6、怎么看待111167、反问二面(业务面1、为什么喜欢数学，是有天赋吗?2、财务为什么转运营?3、开始各种业务场景运营模拟提问三面(HR面1、之前参加了两轮面试，感觉怎么样?2、觉得自己在之前面试做得好的部分是哪些?3、手上 offer情况?有没有投其它互联网公司?4、最有成就感的事情?5、遇到过的最大的困难是什么?6、预期薪资

算法岗越来越卷，还在纠结简历写什么？ 拒绝千篇一律的“minist手写数字识别”！ 今天盘点 3 个不同技术方向的硬核项目，建议根据自己的赛道，选一个死磕到底！👇1️⃣ 【LLM 应用赛道】—— 紧跟风口  📂 项目：基于 LangChain + RAG 的垂直领域问答助手为什么做： 现在 10 家面试 8 家问大模型。不懂 RAG（检索增强生成）真的很难聊！核心考点： 向量数据库 (Milvus/Faiss)、Prompt Engineering、文档切片策略、甚至 LoRA 微调。一句话亮点： “解决了大模型幻觉问题，实现了基于本地私有数据的精准问答。”2️⃣ 【硬核基建赛道】—— 专治手痒  📂 项目：从零手撸 Transformer (Pytorch复现)为什么做： 别只做“调包侠”！面试问 Multi-head Attention 细节又又又卡壳了？核心考点： Self-Attention 矩阵计算、Positional Encoding 原理、Mask 机制。一句话亮点： “不依赖高级 API，从底层张量运算构建模型，深入理解 Attention 机制。”3️⃣ 【AIGC 视觉赛道】—— 视觉魔法  📂 项目：Stable Diffusion 扩散模型复现与 LoRA 微调为什么做： CV 岗已经从“识别”卷到了“生成”。不要再玩那个YOLO ！核心考点： DDPM/DDIM 采样原理、UNet 结构（mile-stone）、CLIP 多模态对齐、ControlNet 控制生成。一句话亮点： “掌握 AIGC 核心流派，具备模型微调与可控图像生成能力。”💡 最后的小建议： 项目在精不在多。 与其罗列 多 个 Demo，不如把其中一个吃透，把遇到的 Corner Case、性能优化、思考过程写进简历里。