总结

今年百度因财报不佳裁减应届生，去年淘天也大面积卡住试用期员工的转正通道 —— 大厂曾宣扬的 “应届生保护”，如今看来更像一句空话。说好的应届生保护呢？？？真相很扎心：应届生保护是说着逗你玩的，你还真信了啊。互联网是残忍的，真没人陪你闹。公司盈利正常的时候不在乎给你应届生开的三瓜两枣的工资；公司遇到困境整个业务线都没了，裁员带上应届生是顺手的事情，没人会顾你的死活把你调整到其他部门。说白了大厂就没把人当人，而是无任何独立标签的“人力资源”。这样的所谓风光的互联网大厂，还有必要这么趋之若鹜的挤进来吗？有人说：主播主播，这个也看公司和部门的，xx公司xx部门全都是混了10几年的老员工很稳定的。我直接...

求大佬拷打一下我的简历。27届非科班，想找实习，杭州某著名双非，投递一百家只有两个面试。唯一有希望的快手，二面挂了😭

1.Kafka积压百万条消息怎么办2.Kafka的pull push有什么区别3.Kafka高性能吞吐的原因4.Kafka是pull 还是push 两者之间有什么区别5.Kafka消息丢失的场景以及解决方案6.Kafka为什么比Rocket MQ的吞吐量要更高呢7.Kafka中ZK的作用8.简述Kafka的架构设计9.简述Kafka的副本同步机制10.简述Kafka的rebanlance的机制11.Kafka的0拷贝原理12.Kafka怎么避免重复消费13.Kafka 如何保证消息不被重复消费14.Kafka如何保证消息消费的顺序性15.Kafka 消息积压问题 你说一下怎么办16.Kafka...