航天三江

📍笔试公司：信也科技🕐笔试时间：10.27💻笔试岗位：数据❓笔试问题：选择题全是统计概率，十道题，四十分；编程我以为会考SQL，结果是python，一题三十分，好久没做python题，简单也做不出来，直接裂开；问答题，一道是概率计算，一道我甚至看不大懂题，猫捉老鼠的，一共三十分。🙌笔试感想：就这样吧，木得感情

面试官是个女生，看着有点憔悴打卡是早十晚七，但是一般加班到九点项目拷打提到了怎么保证数据的多样性？数据怎么过滤和去重？无八股做题岛屿数量，元素是字符合并区间，元素是类反问业务，整个b站的搜索，色情过滤。召回，排序等等base都在上海

1. 手撕 合并区间2. 八股1）请介绍 Transformer 的结构组成及各部分作用，在长序列时空数据中，2）如何降低 Transformer 的计算复杂度？常见的稀疏注意力变体有哪些？3）GNN的消息传递机制是怎样的？在时空图中，如何结合时间信息编码节点特征？你接触过哪些时空 GNN 模型？4）LoRA微调的原理是什么？秩 r 的选择会对模型表现产生什么影响？5）RAG的完整流程，在时空出行数据场景里，构建向量检索库时如何处理时间衰减对召回的影响？6）强化学习在 Agent 优化中的应用，结合出行推荐 Agent，你会如何设计 Reward 函数？3. 项目1）微调时的训练数据是怎么构建的？如何保证样本多样性和质量？2）在 RAG+时空知识图谱的 Agent 系统中，知识图谱更新的机制是怎样的？是怎样保证实时性的？3）在大规模轨迹数据下是怎么做负采样（Negative Sampling）的？4）训练 LoRA 模型时，你是如何选择冻结层的？依据是什么？5）在高并发查询 Agent 系统中，你会如何优化召回和生成阶段的延迟？4. 开放题1）大规模 Agent 系统在多线程/多进程场景下的资源调度策略如何设计？2）如果你要在 GPU 资源有限的条件下同时提供推理和微调服务，如何做资源分配和任务调度以保证时延和吞吐？

做账号网关openapi相关的，有了解的吗？base选北京还是上海比较好？