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背景我推导不出动态规划的状态转移方程，于是我选择贪心算法，不断寻找当前人生阶段的最优解。笔者本科末流211化学类专业，化工厂的噪声&&毒气&&倒班，让我迫切想要逃离，当时的我以为学术是什么非常高大上的东西，于是考研至某985材料专业，并且在所谓的“国家重点实验室”里。但是，毕业进高校的时代早已过去，无意义的科研又让我一度陷入迷茫。于是自学java，B站、星球、小林coding、javaguide、面试鸭我都刷过。力扣刷了大概300道。当时觉得，我的每一份努力都是有意义的，我背的八股能用在简历上、面试中。我的简历整整两页，教育背景部分却只有三行，本硕学校+英语六级...

腾讯面试这个状态是啥意思

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1. 介绍一下你做的这个项目2. LoRA 的基本原理是什么LoRA 的核心思路是，微调大模型时没有必要把整个权重矩阵都更新掉，而是只学习一个低秩的增量。原始权重记作 (W)，微调后的权重写成：其中 (A) 和 (B) 的秩都很低，参数量远小于直接更新整个 (W)。训练时冻结原模型参数，只训练这两个小矩阵，这样显存占用、优化器状态和保存体积都会小很多。它适合做领域适配、指令微调这类任务，因为很多任务对模型的改动并不需要覆盖完整参数空间。LoRA 常见会插在 attention 的 q_proj、v_proj 上，有时也会加在 k_proj、o_proj 或 MLP 层。选哪些层，本质上是在表达...