Soul推荐算法一面凉经-日常实习

bg28届2本九硕，由于只考虑上海，所以选择不是很多，只面了三家但是命中率挺高的。想问soul的那个推荐架构跟网易爱奇艺比怎么样啊（都是java后端），我应该再等等美团吗？为啥美团上海什么消息也没有。。无语

前言我的速成找实习/春招的经验帖子：链接我的学习后端和agent2手抓的专栏：链接第一梯队（头部大厂）拼多多（长宁区）：拼多多、多多买菜、Temu携程（长宁区）：携程旅行、Trip.com、天巡哔哩哔哩（杨浦区）：视频社区平台蚂蚁集团（支付宝）（浦东新区）：支付宝东方财富（嘉定区）：东方财富证券、天天基金美团/大众点评（杨浦区）：美团、大众点评饿了么（普陀区）：外卖平台小红书（黄浦区）：内容电商平台字节跳动（上海研发中心）（闵行区）：抖音、教育、游戏业务华为（上海）：研发布局阿里巴巴（上海研发中心）（闵行区）：盒马、本地生活、阿里国际站腾讯（华东总部）（徐汇区）：游戏、人工智能、云计算百度（上...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.请简述一个AIAgent的核心工作循环(Loop)是如何在前端体现的。2.详细说明FunctionCalling的前端实现链路。3.在RAG(检索增强生成)流程中，前端可以承担哪些优化工作?4.如何优化AI流式输出时的"打字机"渲染性能?5.谈谈你对Prompt注入攻击的理解及前端防御手段。6.前端如何管理长对话中的Token限制与上下文截断?7.设计一个可复用的AI Chat组件，你会考虑哪些Props和Slots?8.你们项目里是如何处理模型调用超时或异常中断的?9.谈谈向量数据库在前端应用中的基础概念。10.如何实现一个支持多模态(图片/文件)输入的Agent输入框?11.谈谈LangChain.js或类似框架在前端开发中的价值。12.手写代码:实现一个简单的任务队列(TaskRunner)，支持并发控制

接触vibe coding一段时间，没有做过复杂的大型项目，却在日常学习和求职准备中，用它完成了不少实用又有趣的小作品，既练了编码能力，也收获了满满的成就感。最常做的是适配求职场景的个人工具类作品，比如用vibe coding写了一个简单的笔试刷题计时器，设定不同题型的时间限制，模拟真实笔试场景，帮自己提升做题速度；还写过一个简历关键词提取工具，输入目标岗位和自己的简历，就能快速匹配核心关键词，优化简历排版，节省了大量修改简历的时间。偶尔也会做一些轻量小游戏，当作编码练习的调剂，比如简易版的贪吃蛇、猜数字游戏，不用复杂的逻辑和界面设计，依托vibe coding的便捷性，半天就能完成雏形，既能熟悉编程语法，也能在完成后获得小小的满足感。除此之外，还做过一些简单的交互小系统，比如个人学习打卡系统，能记录每日学习进度、设置学习目标，自动生成每周复盘报表；还有一个简易的面试话术整理工具，可分类存储不同岗位的面试题和应答用路，方便随时查阅诵。其实vibe coding的核心优势就是轻量、高效，不用纠结复杂的环境配置，能快速将想法用地，我做的这些作品都不算复杂，却实实在在解决了学习和求职中的小痛点，也让我在实操中慢慢提升了编码能力，这种“边做边学”的方式，远比单纯刷题更有收获。