1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

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报志愿时候是幻想的学技术时候是后端的找实习时候是卷爆的谈薪资时候是压价的上班的时候是想死的我当务之急应该马上回家里蹲准备考公考编，而不是在这里天天加班开会😡

项目相关   你觉得skill能完整代替你这个引擎吗？就像比如说你这个什么编排啊、分析、执行、质检、总结，这个工作流，包括工具的调用。你花了这么多力气，用了这么多框架，搭了这么一个平台，你觉得光用一个skill的文档能够完全替代你这个平台吗？   3 那你觉得这个vibe coding的ide这个agent跟你做的这个agent有什么本质的区别吗？ 4觉得用用或者用某一个大厂的这个开源的ide，这个这个agent，然后让它搭配一个skill，是不是能更灵活的支持你这个场景？ 5 这个你可以实际去用一用啊，用过小龙虾吗？vibe oding用用的多吗？ 6.在使用外部coding过程当中有什么使...