腾讯云Ai agent面经-实习版

发一下问题给大家参考，攒攒人品！项目深挖八股比较基础1 JAVA并发相关，aqs原理和实现，reentrantreadwritelock如何基于aqs实现，如何区分读写锁2 hashmap实现，如何扩容3 MySQL，b+树原理和场景，其他索引实现方案了解吗(不了解)手撕1 JAVA 矩阵乘法，按定义写的，问优化2 go排序二叉树里面找第k小的

1. Python 中 is 和 == 的区别是什么？答案：== 比较值是否相等is 比较是否是同一个对象（身份/内存地址）代码： a = [1, 2] b = [1, 2] c = a print(a == b) # True print(a is b) # False print(a is c) # True 2. *args 和 **kwargs 的作用是什么？答案：*args：接收任意数量位置参数（元组）**kwargs：接收任意数量关键字参数（字典）代码： def demo(*args, **kwargs): print(args) print(kwargs) demo(1, 2, ...

欢迎友好讨论，信息共享1. 了解过哪些大模型？它们在结构上的差异？2. 大模型常用的位置编码有哪些？优缺点分别是什么？3. 介绍预训练—后训练—推理的流程4. 详细问了 RLHF，包括 PPO 算法原理5. DPO 和 PPO 的区别6. 超长上下文是怎么实现的，比如 Kimi 这类模型7. 大模型智能体 Agent 的工作原理和组成部分8. 场景题：如何训练一个大模型，让它能更好地精确提取摘要9. 代码题：经典股票四连问，对应 LeetCode 121、122、123、188

手把手带你从零搭一个 AI Agent｜本地运行，不花一分钱 今天推荐一个 GitHub 上的宝藏项目——AI Agents from Scratch，用本地大模型从第一性原理构建 AI Agent。不需要 API Key，不需要花钱，不需要 GPU，8GB 内存的笔记本就能跑。 为什么推荐这个项目？ 市面上大部分 Agent 教程都是"调 API + 套框架"，你跟着跑通了，但不知道底层在干嘛。这个项目不一样：  从零开始：不用 LangChain、不用 AutoGen，纯手写 本地运行：用 node-llama-cpp 加载 GGUF 模型，完全离线 10 个递进式 L...