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寻找A小调
2023-08-04 13:16
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门头沟学院 Java
踩过的坑,比学到的东西更珍贵
3月收官,做一次完整的量化复盘,既是对这个月的交代,也给同样在实习+春招的牛友们一个参考。个人背景:双非计算机本科,杭州某中厂后端开发实习生,同时备战春招补录,3月核心围绕「业务落地、技术成长、春招备战」三大模块推进,有可量化的成果,也踩了致命的坑,全部分享出来,和大家一起成长。一、3月核心成果与收获1. 实习业务:从“执行开发”到“方案设计”的认知升级本月核心完成2个业务需求,1个技术优化项,全部顺利上线,零线上故障:独立负责用户中心权限管理模块重构,覆盖8个业务场景、12个核心接口,完成从需求评审、技术方案设计、开发联调、灰度上线的全流程跟进。上线后接口平均响应耗时从180ms优化至42m...
牛友の3月总结
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门头沟学院 Java
心如死灰
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查看6道真题和解析
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03-13 11:19
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日常实习 简历
大佬们快救救孩子吧,想找个日常实习,投了都是未读和已读不回啊
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已编辑
门头沟学院 Java
学院本简历求拷打,找不到工作了
二本的结局就是铁人三项嘛
简历被挂麻了,求建议
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03-31 00:26
广西大学 算法工程师
小鹏 大模型算法 二面
1. 你做过的后训练项目里,最难解决的问题是什么2. SFT 数据你怎么构造,怎样避免模型被训练“油了”SFT 最大的问题不是量不够,而是数据风格太单一,最后把模型训成一种固定腔调:很会说、很圆滑、但信息密度低。构造数据时我一般会先按任务拆层,比如信息抽取、工具调用、复杂问答、拒答、安全、长文总结、结构化输出,每一层的目标都不一样。然后再做难度分桶,避免模型只见过简单样本。另一个关键点是负面风格清理。很多数据表面上没错,但非常模板化,比如“这是一个非常好的问题,让我们一步一步分析”,这类东西在少量数据里没问题,规模一大就会把模型带偏。所以我会专门清掉这种“高礼貌、低信息”的样本,保留更接近真实...
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