阿里巴巴/蚂蚁集团

🐜ai infra一面1、面试官人真好啊，自我介绍完我就说我的项目偏业务，看jd上的模型训练、模型推理我都没搞过。他说没事，数据库啊啥的都会涉及到。后面果然一句infra的都没问，哈哈白看了一个周末的infra理论了。2、然后拷问第二个项目。2.1 你这个LangGraph路由是如何设计的，为什么要用它?本质是个状态机，定义了xx状态，实现思路（全局状态、node定义、workflow串起来节点）2.2 源数据是什么？如何做的预处理？论文pdf，向量那一路用的固定长度token+overlap，语义切分那一路按段落切的（回车）2.3 评估是怎么做的？怎么判断切的好不好？其实我没做Recall@k这些，于是扯我做了证据溯源2.4 你用GraphRAG了吗，怎么样，有什么优缺点？用了，优点就是对特定专业领域，比如需要检索一些关键词的隐含关系的场景（科研）上效果好，（面试官补充：源数据准确），缺点就是离线阶段有点耗时，比如二三十篇论文的话差不多二十来分钟，单卡跑的话。（面试官说那已经很快了）3、拷问第一个项目。3.1 为什么做这样一个项目，出发点是什么？我看你部署到vercel了，怎么样？vercel没跑通（尴尬，面试官怎么知道我传到vercel了）3.2 web端还是移动端？以一个用户的角度，进去后可以干嘛？3.3 你这个姿态分析是怎么做的？视频是放在minio里，然后是怎么处理的？我一开始说我调了MediaPipe pose的库做姿态识别，识别到人体关机的三十多个点，然后点点相连成为向量，用cos做相似度分析，最后打分，调llm做个总评。面试官一直在追问这里，说视频具体是如何分析的，有没有什么难点。我有点没听懂，他说他的出发点是觉得调库+向量相似 会有些简陋。唉能不简陋吗，我就开始扯我遇到了两个视频如何对齐的问题，目前的解决方式是设置了个滑杆用户手动调节这个偏差，后期的话可以考虑用音乐来实现。3.4 redis缓存了什么数据？是什么类型的？key和val分别是什么？列表内部的数据究竟是什么？有没有涉及到序列化啥的？唉这块是真尴尬，我只从功能上说了我缓存了用户自己的视频列表和姿态分析的结果。等下快去补补好嘛好的。3.5 如果一个用户上传了个非常大的视频会怎么样，比如几G？我说我做了限流，只可以上传小于500MB的，然后也限制了一个用户一分钟只能执行两次ai分析。他就追问说，如果我现在这个视频就是很大又必须要上传呢？我就说那可以设置个会员功能，付费才能上传大视频。哈哈哈哈面试官笑了一下3.6 MQ为什么用RabbitMQ？我就说RabbitMQ简单，可以满足可靠性。追问可靠性是如何实现的？发送端生产者开启确认机制，存储端设置队列持久化、消息持久化，消费端任务完成之后再ack，还设置了死信队列用来兜底。追问消息进入死信队列会被如何处理？答不上这个。只回答了什么时候会触发死信队列。4、ai 相关。你这个aicoding笔试，我看你问了个“云原生架构是什么”，“会被aicoding取代吗”，真想找个角钻了，原来面试官还能看到我当时的prompt啊，然后他就问我会不会被取代。你是如何看待ai coding的发展的？如何提升aicoding的能力？唉当时顺不好口条，面试官又让我总结了一下我想说啥。5、开放题假如有一个业务需要你用agent实现，如何设计? 需要考虑什么？我问什么场景，他说假设现在有个很厉害的agent来做姿态分析，而不是传统后端这一套了，如何达到生产级别？我说我实在是不懂多模态，如果是文本信息的话，生产级别肯定需要考虑多个用户同时访问的并发压力，比如看有没有一些请求能够合并，或者看这些请求有没有通用/复用的地方，设置个缓存来提高响应速度。面试官问还有啥嘛?then，我大脑空白了几秒钟。憋出来个，或许还可以预训练个模型，搞个舞蹈学习的垂直模型？还有啥需要考虑的，想不出来了。6、反问反问了业务，面试官说了一大串，完全没听懂。反问了agent在业务中如何体现。反问了那您觉得aicoding会取代程序员嘛哈哈哈哈总共50来min，无手撕，好煎熬好漫长的50min。

bg211本后端选手，4月开始投递简历，官网+ boss都投了，基本都是泡池子，0约面。在这之前有一段几个月的大厂日常实习，传统后端，都是crud比较水，不太好包装。后面发现今年全部变成ai岗位之后还紧急加了一个agent项目到简历上携程、阿里、蚂蚁、pdd这种要笔试的，作为一个hot100选手且0个竞赛经验根本过不了笔试，面试做个手撕都要力竭了。不用笔试的那些不是泡池子就是面不过这个暑期实习真的有机会找到吗…焦虑了😐

时间：4.21公司地点：北京时长：52min做了一些简化，提取了更有借鉴价值的部分1. 部门介绍2. 自我介绍3. 这两个项目你觉得哪个项目复杂度高一些，可以多聊一会4. 你这个项目主要是想解决什么样的问题呢5. 你刚才说这些方法的话，应该说也是社区内或者说比较常见的一些处理方式了，对吧？我都或多或少都能get到，但是我有一个问题，就是**你做这件事情之前，就是每一个技术的应用之前，你有没有去验证这个技术确实提升了准确率呢**6. 我们的这些处理方式是否真正的真的提升了它的准确率。就是我们只是堆砌技术，还是说我们确确实实是提升了这件事情？7. 你这一知识库当时怎么选的？你做的知识库是什么类型的知识库？8. 那你这知识库里面涉及了哪些方面的内容？比如说文学类的，还是什么科技类的？是什么航天类的等等？有没有就说具体一些？9. 那你这个博客内容写的多吗？10. 那如果14篇文章的话，而且你这14篇文章看起来所涉及的范围是比较发散的，那么在这种情况下，其实这个rag的检索本身就不容易出现，刚才说的那个检索有问题的情况，这可能本身就不是个问题。11. 在我们去真正去做一件事情这的处理的时候，其实我们还是应该先去有一个度量的标准，不然我们优化可能是负优化，我们都不知道对吧？就是说我现在要做 rag 检索。我要去先做一个度量的方式，然后去验证它的准确率，你应该怎么做？12. 你怎么判断问题回答是准确的13.那么我怎么看到线上的这些回答的准确率呢？14. 有必要搞多级缓存吗15. 好，那首先就多级缓存来说，你觉得，它有什么弊端，还有它有什么优势？这个讲一下。16. 我有一个问题，首先其实我们一般认为 redis 它的那个吞吐是非常高的，而且如果说我们比如说数量很大，Redis 它也是支持那个多节点对吧，比如说…… 不管是哪种方案吧，Redis 也可以支持多节点的这种部署，所以在这种情况下的话，我们认为 redis 从网络压力这一块是没有太大问题的。那么在你看来，有了 redis 的话，我们还要去引入本地缓存的主要目的是什么？因为刚才你说的只是为了减少网络开销。 但是现在我们实际的生产环境中 redis 的是网络开销 其实是没什么太大的问题的。你应该明白我的意思，就是 redis 网络开销不是它的核心问题，就是我为什么非要引入本地缓存17. 我看后面你还自己写过两个 SKILL 对不对？能具体展展开一个就是你可能平时，有没有平时用的比较多的，我想知道不是那种为了写而写的那种，就真正能解释你生活中问题的那种 SKILL18. 你最近面试多吗？19. 那八九场的话，就是你觉得你做的自己就是面试，就是相当于面试自己的这种 Skill 和你真正去面试中拿到的面试题，它相似度高吗？>我是我当时了解到，主要是主要是因为网络开销的问题，进一步提升响应速度20. 说实话 redis 并不存在很大量的网络开销问题  对不对？21. 我看后面你还自己写过两个 SKILL 对不对？能具体展展开一个就是你可能平时，有没有平时用的比较多的，我想知道不是那种为了写而写的那种，就真正能解释你生活中问题的那种 SKILL22. 你最近面试多吗？23. 那八九场的话，就是你觉得你做的自己就是面试，就是相当于面试自己的这种Skill和你真正去面试中拿到的面试题，它相似度高吗24. OK, 那你觉得你这个 SKILL 有没有帮你解决到一些实际面试中的问题，有没有确实命中的一些面试中的一些真正的面试题25. 对你来说，现在比如经验完经历完这场面试之后，你觉得你的 SKILL 应该如何提升呢？26. 你理解什么叫 CAS？27. 那它和悲观锁有什么不同？那首先第一个问题就是纯靠CAS就能解释就能实现这个乐观锁吗？28. 解释一下volatile的这个关键字的目的和作用29. 既然我们提到了CAS操作就一定能保证。并发更新的安全性了。那么我们为什么还要用 volatile 去修饰这个变量呢？这不多此一举吗？30. 好，那继续问 CAS 里面会有什么问题？就它会有什么其他的什么问题呢？31. 你了解 CAS 的 ABA 问题吗？32. 讲一下怎么解决就可以了33. 那现在回到这儿来说就是有乐观锁和悲观锁两种锁，对不对。那么，我什么时候要选择乐观锁？什么时候要选择悲观锁？你看，我们知道 JDK 里面 synchronized 的关键字是悲观锁，对吧？而 ReentrantLock 是个就是这种我们一般认为是 CAS+volatile 这种乐观锁的方式那么这两种方式的话，你觉得我们在应用中。什么情况下会采用乐观锁？什么时候要采用悲观锁？34. 为什么?35. 这个我知道好，那现在问一个问题 就是说，既然高并发情况下用悲观锁就很好，那我无脑用悲观锁不就完了吗？就是既然说。乐观锁有就是说并发高了，它就不行，自选浪费 CPU，对吧？那我无脑用悲观锁，不就 OK 了吗？不挺好的吗？36.那还有一个问题，就是我们刚才说的这些并发的处理的方式。都是基于一个理念叫共享内存，对吧，相当于都是无论是悲观锁还是乐观锁，我们都相当于是要在对象上加锁，然后限制一些线程的进入和退出，对不对。 那么有没有别的方式照样可以实现并发更新的？并发更新的这样的一个方式，就除了共享内存方式，还有没有别的。比如说或者说我这么说吧，就全世界上处理同一个数据的多线程更新的这个问题，只有乐观锁和悲观锁两种方式吗？是非阻塞不能处理吗？因为不管是哪个锁，其实都会进入到一个阻塞的状态，对吧？必须是通过阻塞的方式才能搞实现多线程对同一变量的更新吗？37. 手撕环节：[电话号码的字母组合](*******************************************************************)48. 反问环节

一、面试官问题清单（共24题）（一）AI相关问题（6题）1. 若AI回答出现错误/幻觉，有哪些优化方案？2. 常规AI Agent的核心组成模块/能力模块有哪些？3. AI Agent的记忆机制分为哪几类？4. 长期记忆和短期记忆分别有哪些？5. RAG属于长期记忆还是短期记忆？6. 是否了解React框架？（二）Java相关问题（7题）1. JDK 1.8中ConcurrentHashMap的底层实现原理？2. JVM运行时数据区域的组成部分？3. OOM（内存溢出）的排查思路？4. Java中sleep和wait方法的区别？5. synchronized的作用和底层原理？6. Volatile的作用和底层原理？7. MySQL事务的四大特性是什么？（三）数据库&缓存相关问题（4题）1. MySQL事务四大特性的实现方式？2. MySQL索引的底层数据结构？3. B+树的结构是怎样的？4. Redis中Zset的底层实现？5. 跳表的节点晋升机制是怎样的？（四）Spring相关问题（2题）1. Spring有哪些依赖注入的方式？2. Bean的作用域有哪些？（五）计算机网络相关问题（3题）1. 计算机网络5层协议模型及每层协议（可讲OSI七层模型）？2. Cookie和Session的区别？3. HTTPS如何保证安全性？4. HTTPS四次握手的流程？（六）算法题（1题）算法题 无重复字符的最长子串 哭死了一个地方一直没调出来，最后面试官让我讲下思路就下了ps:记错时间让面试官白等我8分钟，还是hr 打电话过来提醒才知道。真心向面试官道歉😭😭