毕马威大模型实习生面试

27届大模型实习，SFT、RL、Agent、Prompt 工程都能干，太卷了，求各位大佬内推实习Bg：1. 上海人工智能实验室书生实训营十佳项目、优秀营员（Agent，多家公众号宣传）；2. EMNLP一作、ACL多篇在投，方向围绕安全对齐、CoT、LoRA；3. 围绕 RL、SFT、Pretrain 实现小参数基座模型 BludLM（有A100算力随时随地可用）；4. 项目层面，MutiAgent-Search（无GPS图寻地址，Agent）、FreeKnowledgeAI（搜索引擎，tool）；5. 实习层面，目前在华为 MindSpore 参与开源实习，负责案例研发；

📍面试公司：百度 文心一言🕐面试时间：2026.03.18💻面试岗位：大模型RL后训练❓面试问题：自我介绍，教育背景，项目经历项目介绍，基于大语言模型的信号灯控制，问题是什么，如何结合熵，怎么评测，指标结果如何强化学习理论内容，trust-range和PPO的关系PPO是off-policy or on-policy? on-policy为什么会有importance sampling，采样的策略模型和要训练的策略模型有偏差，重要性采样加以修正PPO的clip在优势A 正/负时 限制上/下届，A为正限制上届，A为负限制下届PPO的损失函数怎么计算的？广义优势估计是怎么计算？GAE中lam...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.R1的MLA是如何实现KV-Cache的节约?3.R1在SFT时冷启动的目的?4.位置编码是什么?解释ROPE?5.一个14B的模型，推理和训练要多少显存?6.显存的占用和哪些因素相关?7.大模型灾难性遗忘是什么?如何解决?8.BF16、 FP16、FP32对比。9.Adam, AdamW原理。

岗位名称：大语言模型算法面试时长：1h–1.5h自评分：8/10是否下一轮：是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点？（追问）Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别？介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？（追问）如果减少头数会发生什么？是否一定性能下降？什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？（追问）涌现能力是否和模型规模线性相关？什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？（追问）Embedding 层是否会参与微调？为什么？大语言模型中的 Tokenization 是如...