阿里巴巴前端二面面经

1. 项目详细介绍
2. HTTPS实现原理
3. 前端性能优化实践
4. 浏览器缓存机制
5. 垃圾回收原理
6. BFC原理及应用
7. 盒模型两种类型
8. 排序算法稳定性
9. 快速排序思路
10. 堆排序思路
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昨天 22:36
已编辑
东北大学 Java
字节 hr 面不要挂我呀😢
如题，我是 27 届，在寒假刚开始就收到了字节的面试邀请，准备了两周后开始面试，终于在年前面完了这个部门的二面（这里二面就是技术面的终面了），然后胆战心惊等了一整个大过年，年后也一直催 hr，终于在年后第三天告知主包二面没过😭，然后被换了一个部门打复活赛去了，现在这个部门三轮技术面完了，约的今天下午的 hr 面（据说是我 hr 的 ld😢，这大概是一个什么级别🤔）xhs 和牛客也刷到了很多 hr 挂掉的帖子，本来感觉问题不大，结果现在又开始焦虑了🥲可能是我太想去字节吧牛友们有什么 hr 面的经验可以教教嘛🥺许愿 oc🙏🙏接好运！接 offer！更新，已经收到 offer！下周入职，速通暑期了也算是，铁子们加油💪
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昨天 14:03
山东大学 嵌入式软件工程师
面试官问“RAG各模块的优化策略有哪些”，怎么回答？
说实话，这道题放在以前，我的反应都是：不就是向量数据库加个大模型吗？但我也清楚，如果真这么答，基本等于告诉我只会调API。真正的生产级RAG是一套精密的工程系统。今天把它拆成四个模块，帮你建立一套完整的面试作答框架。模块一：数据清洗与离线索引垃圾进，垃圾出。原始数据里混着乱码和格式错乱的PDF，模型不可能检索得准。语义分块是第一个优化点。过去按固定字符数切分（比如500字一段），经常把一句话拦腰截断，语义全丢。现在要根据标题、段落结构甚至用模型来判断断点，保证每个分块语义完整。进阶策略是父子块检索：把文档切成小碎块用于检索（精度高），但喂给模型时把它所在的父块一并带上（上下文全）。小块检索准，...
查看16道真题和解析
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03-02 23:59
门头沟学院 前端工程师
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昨天 18:26
中北大学 测试开发
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03-01 21:13
门头沟学院 前端工程师
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