日前，“2025央视财经跨年之夜”的舞台上，牧原食品股份有限公司董事长秦英林现身，和一众来自新能源车、人工智能、家电等行业的同路人畅谈创新，分享“33年只做养猪一件事”的心得感悟。当在破局、信念、远见等一串闪耀的词语中做出选择时，秦英林挑中了最没有光环，甚至有些“沉重”的——抉择。从“20头猪死了19头”的惜败，到非洲猪瘟来袭时“不冲锋也是等死”的抉择，高科技和新经济的主场上，这样一段并不轻松的讲述，恰恰勾勒出一种极具“中国气质”的创新路径：不靠风口加持，而是在传统的行业、最难的时刻，硬解难题、死磕技术，最终成长为科技驱动的全球第一养殖企业。牧原走过的路，已不仅仅是一个养猪企业的成长史，更是一...

三轮技术面+一轮hr面都是面完当天推进约面发offer其实还是有点累没缓过来面试前也没准备过有时候还甚至想着挂了再躺平一阵子25年下半年确实很伤心难过希望26年可以幸福一点吧

项目只写了外卖和点评，在简历上包装了一下，现在准备看八股了。要现在就开始投简历吗，希望大佬们指点一下

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...