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benjam1nn
2025-06-23 20:53
门头沟学院 golang
发布于广东
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秋招美团/快手
go 选手投美团和快手可以吗?会不会因为不是 Java 被 pass
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Java抽象带篮子_转大模型应用开发版
快手_后端开发
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发布于 2025-06-23 21:35
湖北
暂无评论,快来抢首评~
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04-25 23:03
门头沟学院 Java
2026.4.25 面经学习第三天
雪花算法 主要用于生成全局唯一ID,并且长用来作为数据表主键 雪花算法=符号位+时间戳+机械码+序列号 优点是性能高,不依赖数据库,天然支持分布式 缺点是会有时钟回拨产生重复ID和序列号溢出的风险 时钟回拨问题怎么解决? 检测并阻塞 当检测到当前时间 < 上一次时间时,直接拒绝或阻塞,等待时间追平。这里的等待时间追平是指系统时间追上一次生成ID的时间 多时钟序列 引入“时钟版本号”(clockId),时间回拨时切换 clockId 保证不同时间段生成的 ID 不冲突(类似逻辑分片) 序列号溢出怎么解决 等待下一毫秒 当序列号用完,阻塞到下一毫秒再继续生成这是默认实现,简单且可靠 扩展序列...
每日面经记录
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04-22 16:40
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法 二面
前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么?它和普通文本生成模型的核心区别是什么?答案:对话 LLM 不是简单地做 next token prediction,它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性,对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容,有的仍然有效,有的已经被修正,有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史,而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...
AI-Agent面试实战...
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04-15 09:59
门头沟学院 C++
现在真的有公司不让用ai吗?
可能是我见识太少了
你想吐槽公司的哪些规定
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04-18 23:00
湖南人文科技学院 Java
春招没上岸,只有一个面试,想问问大家双非学院本JAVA的行情怎么样
你已经投递多少份简历了
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04-24 17:55
西安财经大学 数据分析师
只因多看了一眼,挽回近 10 万损失
帮客户做付款单时,他累到眼睛都睁不开,让我直接按他给的数据做,做完发他就行。因为使用数据前习惯性核对数据是否准确,数据不准确结果不会对,我就习惯性复核了一遍,发现小数点右移了一下,按这个数据付款会多付近十万。我立刻跟他确认,默默帮他修正所有错误,全程没提额外费用,只让他安心休息。他只说了声谢谢,我也没放在心上。直到后来看到直播间礼物刷屏,心里又暖又不好意思,这还是第一次帮了别人,别人不是口头意思一下就过了。其实很多时候多看一眼只是职业习惯罢了,不过是让自己多一份安心、别人多一份放心。这份被信任的踏实感,真的好暖,也让我坚信,靠谱和责任,才是走得远的底气。
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go 用得多吗
接好运
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美团要go吗
快手面啥
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