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842319478
2022-10-18 17:02
深圳大学 Java
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有base深圳,收到新华三正式offer通知的吗?煎熬等待😞
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03-22 15:28
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03-22 14:51
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1、项目里负责的边界是什么?哪些内容是亲手实现或验证的?我负责的边界一般分成四块:Agent 主链路、RAG 检索链路、工具调用层和效果评测。主链路包括 query 理解、路由、上下文构造、结果生成;RAG 这块包括文档清洗、切片、召回、重排和 prompt 拼接;工具调用层包括 function schema 定义、参数校验、执行封装和失败重试;评测这块包括 badcase 回流、离线测试集和线上日志分析。亲手实现的部分主要是在线链路和评测闭环,比如 query 改写、混合检索、rerank 接入、上下文压缩、工具调用编排、token 统计、失败样本分析。验证过的内容包括不同 chunk 策...
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03-04 07:14
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实习无薪资
这种要去吗?
黑皮白袜臭脚体育生:
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03-15 19:17
门头沟学院 算法工程师
学院本求拷打!
26届本科生,简历写成这样可以吗,毕业回家了过完年来找工作,很迷茫,不知道投什么岗写项目完全离不开ai
程序员小白条:
可以,技术栈别写太多,因为学院本这块,没必要太多,项目的话可以提前,技术栈放最下面,要么技术栈放最前面,多准备下八股文
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03-25 17:03
吉林农业大学 算法工程师
信雅达 AI Agent开发一面
1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座?Transformer 适合做大模型底座,核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理,训练效率低,而且长距离依赖容易衰减;Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系,训练时可以并行处理整段序列,所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么?输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value:注意力计算公式...
AI-Agent面试实战...
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