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美丽的勇士all-in秋招
2022-09-28 11:13
长江职业学院 Java
发布于湖北
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04-21 14:33
北京邮电大学 Java
别再调 API 就说自己会 RAG 了,看看真正的企业级 AI 智能体长什么样
AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发,现在面试官张口就是:RAG 怎么做的?Agent 的执行链路是什么样的?你的检索策略是怎么设计的?会话记忆怎么控制 Token 成本?这些问题已经不是加分项了,而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是,大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据,让大模型吐一段话,截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅:文档怎么切的?检索召回率低怎么办?幻觉怎么控制?一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统,中间差的不是几行代码,...
AI项目实战
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04-25 15:38
广西大学 算法工程师
百度智能云 Agent 开发 暑期一面
1. 自我介绍2. 前期用 Milvus,后期切到 FAISS,可能是什么原因?答案:Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景,提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力;FAISS 更偏本地高性能向量检索库,轻量、可控、部署简单,适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus,可能是为了快速验证向量库能力,支持元数据过滤和服务化接口;后期切到 FAISS,可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖,或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...
AI-Agent面试实战...
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04-19 14:40
南京大学 人工智能
腾讯复试状态
三战鹅厂才走到这,这是在横向吗可以发邮件催一下吗
此在夜:
我之前也是这样,然后四五天之后进入HR面状态,发了测评,做完三十天后约了HR面
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04-11 21:58
门头沟学院 测试工程师
春招为什么面试那么少啊啊啊啊啊
从2月初到现在boss两个号一起投账号1:沟通6591次,投递301份账号2:沟通4870次,投递169份网申没做具体统计投了可能200多家,线下双选会也有在参加估计投了70份左右而最终只有13场面试以及两个小厂offer,这个简历后面还有机会吗
合适才能收到offe...:
春招竞争压力大,但你这简历绝对会上岸的。
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04-22 14:04
华中科技大学 全栈开发
简历上这样写,面试官一眼就get你的AI能力!
注意到这篇文章的你肯定也有这个问题:不知道在简历上怎么写AI能力,面试官才觉得好、才感兴趣。这篇文章不讲概念,只讲 “写法”。一、首先:AI永远不是主语这是我看过大量简历后,一个非常确定的判断。如果你简历里的一条经历,是以“AI”开头的,比如:❌ “使用ChatGPT完成了市场分析报告”这条经历,大概率是要被HR忽略的。为什么?因为在招聘逻辑里,HR想看到的从来不是 “你会用什么工具”,而是 “你完成了什么事”。工具只是手段,不是目的。AI再强大,它也只是你手里的工具——HR招的是会用工具解决问题的人,而不是工具的“操作员”。所以:AI永远只能是方式,不能是主语。主语,应该是你,以及你做的事。...
简历上如何体现你的“AI...
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