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TheOnlyLucas
2021-08-27 23:25
莉莉丝游戏_发行部门_多语种UA
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求牛友转发点几个赞
今晚有没有升到橙色ID就靠大家了呜呜呜
好人一生平安
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01-03 11:39
已编辑
中国科学技术大学 Web前端
2025找工年终总结
实习复盘 实习期间不仅有代码能力的积累,更是有对不同公司和技术文化的深度体验。 momenta(2024.2) -> 腾讯(2024.4) -> 乾象(2024.10) -> 阿里 (2025.7) 体验: 每一段经历都很宝贵,尤其在qx,和mentor平时边写代码边沟通,啥都聊,团建很多,mentor cr细致到每一行。阿里的暑期实习也很难忘,mentor很热情人也很好,还参加了音乐节。 总之很幸运,感谢这一路遇到的所有 Mentor,体验感满分。 秋招结算 ✅ 时间有限,投递了10+公司,绝大部分都offer了,包括字节,小红书等大厂给的应该都是ssp/ssp+。 ...
程序员菜狗:
70+,秋招,前端,拼在一起怎么看不懂了
腾讯成长空间 6021人发布
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01-04 16:54
快手_机器学习算法部_机器学习算法工程师(准入职员工)
霸王茶姬内推,霸王茶姬内推码
市场部/管培生/运营岗📖 1. HR初面(电话/视频):基础筛选,约20分钟 2. 部门主管复试(现场/视频):专业能力考核,约30-40分钟 3. 总经办终面(现场):综合评估与岗位匹配度,约20分钟 TL参考:投递→1天内HR面→3天内复试→终面→2-3天出结果 - “简单自我介绍一下” ✅ 重点:突出与岗位相关的经历(如活动策划、数据分析),结合品牌调性(国风、年轻化)举例。 - “你了解霸王茶姬吗?最近的市场热点是什么?” ✅ 必答知识点: - 品牌定位:“原味鲜奶茶”赛道,对标星巴克的“东方茶饮文化” - 爆款单品:伯牙绝弦(年销1亿杯+) - 近期热点:春节翻译争议(Lunar ...
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2025-12-19 15:43
深圳技术大学 Python
28小登被约面了
昨天开始在ssob打招呼,打了一百个招呼,投出去十份简历,今天被约了一个面试,但是这个好像是产品,我投的大部分都是开发😭,咋准备呀,简历其实优化了很多,感觉有点心虚了
Java抽象小篮子:
别走python,建议走后端再写上智能体项目是没问题的,但纯搞python的话我觉得有点扯了
秋招,不懂就问
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2025-12-08 07:42
门头沟学院 Java
27末九简历求拷打
27届末九,由于是女生,身边人几乎没有就业导向的,自学只能跟着网课,没人指导,很迷茫。下图是我目前的简历,不知道有需要修改的地方吗?求拷打。下面是目前的学习情况:目前算法过完了一遍力扣100和代码随想录,不过不是很熟,面经看了小林coding、JavaGuide,有一些没用过的技术看得不是很明白,掌握得不是很扎实。再加上常年跟黑马网课听思路,真正自己动手写代码的时间很少,这让我一直不敢投简历,总觉得内里空虚。项目没准备好面试相关的问题,简历上相应的考点不熟。如此种种。。。看到很多很多学长学姐大佬们的面经,愈发觉得面试可怕,自己没准备好,总担心自己是不是无望后端开发了。看到牛客很多同届以及更小一届的同学都找到实习了,很希望自己也能找到实习。而自己又好像摸不到后端学习的门路,只能不断赞叹黑马虎哥写的代码真优雅!微服务架构实在巧妙!消息队列、redis、sentinel、nacos、mybatisplus等等的引入都会让我赞叹这些工具的设计者的巧思,以及包括但不限于Java语言的优雅。然而只是停留在了解的程度,并不熟练。我是很希望能够继续深入探索这些知识的,只不过有一大部分时间都花在学校课程上了。我感觉我被困住了,我一方面必须保证我能够有个不错的学业分使我能有我几乎不想选择的读研退路(还有个原因是复习不全我会焦虑考试挂科,因此我会做好全面的准备,而这一步很费时间),一方面在B站学习各种网课,一方面得考虑提升自己并不扎实的算法基础,另一方面还得准备八股面经。这让我有点苦恼,我好像没那么多时间,因为绝大部分时间都花在了复习学校科目中了。我好像处处用时间,但收效甚微。想问问各位大佬是怎么平衡时间的呢?算法、项目和八股是怎么准备的呢?有什么高效的方法吗?谢谢您们花时间阅读我的稿件!
菜菜狗🐶:
大胆投,我当时也是害怕面试,投多了发现根本约不到面🤡
投递哔哩哔哩等公司8个岗位
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昨天 12:03
南方科技大学 后端工程师
字节飞书AI后端一面凉经
读研期间的第一次面试,体验很差,不知道是不是遇到kpi面了,面试官似乎并不感兴趣,问的也不是很深,基本都答上来了也很顺利,但还是第二天就挂了 ps:年底深圳的实习怎么这么难找?难受,有没有深圳的yy们交流一下 一小时10分钟 全程拷打项目中的八股 1、caffeine缓存时主要存储了什么数据 2、如何能实现按分钟和按小时同时限流,key和value分别是什么 3、spring aop如何实现的 4、用caffeine缓存有什么缺点 5、说一下rag流程 6、如何让大模型的响应时间变小的(stream响应),第一个token时间变小,总体时间如何? 7、redis要保持数据的一致性有什么解决方...
查看14道真题和解析
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