腾讯和字节实习怎么选？

先自我介绍，然后开始聊项目。深挖AI项目：项目为什么用的是JSON-grpc？它是怎么设计的？和标准的rpc有什么区别？对mcp工具调用时的不同错误类型，你的设计有什么区别？怎么封装的rpc超时重试机制？客户端发起一个请求的时候，服务端怎么找到对应的工具？（mcp工具调用的全流程）假设客户端请求的QPS很高，高并发环境下怎么去优化性能？讲一下SSE通信模式，他和websocket有什么区别？怎么通过RAG对mcp工具的选择进行优化的？工具调用时token消耗过高，是在什么时候呢？（远程调用大模型的时候）RAG向量化的内容是什么？怎么把用户的问题，prompt去向量化的呢？有对比过引入RAG向量化后的效果吗？mcp服务端在Linux平台上运行时，CPU突然占满了，如何排查？怎么判断运行时出现了死锁？如果是进程或者I/O引起的CPU100%，怎么判断进程卡在内核里、锁里还是I/O等待里？讲一下僵尸进程和孤儿进程的区别。算法题：带过期时间的LRU缓存，淘汰策略是random。反问：Q：您那边负责的主要业务是什么呢？A：我这边是字节主端侧，AI基础设施。Q：贵公司对在校生和实习生，更看重哪些方面的能力？A：基础知识、和岗位方向的匹配度、还有学习能力。总结：一个多小时，项目拷打基本抗住了，而且幸好面试前专门研究了大模型token和RAG，和面试官有得聊。算法题只写了个大概，用哈希表+双向链表，但双向链表的特点给忘了没回答好。

"各位，今天是本期实习生的最后一天，按惯例做个总结。" 我看着屏幕，手指悬在键盘上，不知道该怎么开始。 三个月前，我带着对"大厂实习"的憧憬走进拼多多，以为自己会像其他同学一样——写CRUD，改改bug，顺便在工位上摸鱼。 结果第一周，导师就把我拉进了一个叫"核心交易链路优化"的项目组。 "这个服务日均请求量千万级，你负责其中一个模块的重构。" 我当时整个人都是懵的。 💭 三个月，我经历了什么？ Week 1-2：从懵逼到入门 第一次看到那张服务拓扑图，密密麻麻的节点和箭头，我甚至不知道从哪里开始看。 导师很耐心...

本人一直疑惑暑期实习跟日常的区别，本人认知暑期可以通过答辩进行转正，而日常就是单纯没有转正，然后暑期难度会比日常难一点，但是我听好多学长说暑期实习最后很大可能也没hc，那这区别不就不明显了，还是说暑期转正成功率很高，没hc或者答辩失败只是少数个例？然后在公司里暑期实习生和日常实习生会被区别对待？比如暑期分配的活更好，日常则次之？有这一说吗？

lz目前刚开始一段日常实习，之前的简历无实习经历。现在的困惑是由于目前只实习了半个月左右，并且做的事情也比较杂，没有办法很好的包装产出，所以的话现在暑期实习的投递就用之前的简历就可以了吗，还是说硬包装等到四月多再投递呢。lz目前的策略是边投边面边更新，不知道这样可以吗，简历没有实习的话投暑期会不会很吃亏啊