百度aigc多模态算法实习三面

1. 实习介绍
2. 介绍一下自己做过的项目( baseline论文是什么,贡献点 )。介绍一下我做的改进;问论文视觉是用的什么?
3. 基于DAPO: 为什么对于长CoT加更多权重就会有用?
4. 问我熟悉主流的VLM的架构吗?(我说比较熟悉llava,让我介绍一下);问我llava 的projecter有哪几种?
5. 问long video understanding有什么关键的问题?
6. 介绍一下稀疏帧采样的方法都有什么;
7. 常规问题:deepspeed优化架构?DP了解吗,介绍下DP?normalization是放在激活函数之前还是之后,放在之前有什么好处?问我是否熟悉:RMS norm,layer Norm,激活函数(llava的),q-former,qk norm,rope,swigle
8. 手撕: 写一个layer norm
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查看29道真题和解析
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03-29 15:47
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郑州大学 Java
面试机会还是那么少,不过也几个推进到了终面,不知道结果如何。星期一某量化(50-100亿)一面1 :上来先一个hot100 的hard2:拷打百度实习3:拷打物联网研究院实习无八股,整体体验非常好,已过星期二拼多多 二面1:询问是否投错岗位2:介绍冯诺依曼体系3:用户态内核态4:进程线程区别5:   进程通信方式6:多线程竞争共享资源怎么办7:http从服务器发送到主机全流程8:socket流程9:IO多路复用10: hashmap的结构11:MySQL索引数据结构12:为什么用B+树13:courrenthashmap原理14:Java对象的生命周期15:有哪些垃圾回收器16:100万个数,内存不足的排序方法算法:两个非hot100的easy整体感觉非常简单,问的比较常规,算法也比较简单,已过星期四某量化(50-100亿)二面1:拷打物联网研究院实习2:最有成就感的事3:实习学到了什么4:拷打百度实习5:短期记忆长期记忆6:什么是记忆涌现面试官有点冷漠哈哈,不知道结果如何蚂蚁一面1:模型微调数据源哪来2:如何部署满血ds3:有没有写过算子优化推理4:整体微调流程5:集群通信如何处理6:如何将模型量化到端侧7:拷打百度实习8:nl2sql的各种场景题9:提示词是什么样比较好10:多agent上下文如何处理11:什么是static12:什么是final13:什么是arraylist和linkedlist14:什么是hashmap15:currenthashmap16:线程池参数17:场景题设计线程池18:1200万数找中位数无手撕,面的很爽,面试官语气很好,我说出解决方案也非常有反馈,问题也不难,希望可以通过星期五拼多多 三面1:拷打百度实习无手撕,聊的比较好,希望可以过更新,星期天接到hr面邀约,星期一hr面总结面试机会太难得了,这周只有三家给了机会面试,其他的好多简历挂了,找实习真的是看运气呀😭😭,感觉有面试是最难的
27届实习投递记录
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03-31 11:28
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门头沟学院 Java
暑期3月初开始投的,现在拿到了字节offer和小红书还有虾皮offer,打算当节孝子了简历挂:快手,小米,京东,米哈游,网易等投了70份官网,绝大多数简历挂。反而BAT会给面试,挺没想到的。京东最离谱换了几个都投不进去。其中给面试的有货拉拉,腾讯,字节,小红书,虾皮,百度,蚂蚁面试评价:蚂蚁:强度拉满,一面70分钟问了许多并发下金融安全的问题(实习是借贷相关的),其中二面面了100分钟,给我人面晕了,全是对分布式场景下的问题扩展(我的项目不涉及到分布式但是面试官基于此扩展),三面是主管加hr面,需要英文自我介绍,没准备,所以整场面试观感很差。最终,三面后排序挂了小红书:问题非常有深度,一面和二面都拷打了场景题,场景题都是基于hdfs的思想延展的,面试可以学到很多东西虾皮:因为业务对口,也是做信贷的,所以一面和二面侧重于对信贷业务的理解,问的问题比较常规,场景题基于bitmap问的字节:三轮技术面加hr面,一周内面完,字节还是经典的套路,一面项目广泛问但不深,二面深入问项目,三面是系统设计加场景题,hr面居然也问技术我是没想到的😂,问了技术选型怎么做的。整体强度不如蚂蚁,但是也很有收获。面试官人也好,很认真看简历,指出我简历写的不好的地方😂😂😂腾讯:拉完了。。。。首先是被S3捞简历,然后被kpi面一面挂,后面被腾讯云捞起来,前面两面挺正常,3面面试官是个老登,全程给了3道数学题和2道智力题,让你做,做完了后草草了事,随后拖了两个星期再挂我。。。腾讯你牛大了😅,招到人了,就别面啊,早点释放我简历,我投其他部门说不定就成鹅孝子了货拉拉:一面挂,问的都是大模型相关,我不太了解,比如transformer架构,原理,前馈神经网络的作用,什么是模型预训练等ai相关的。估计是业务不对口,所以一面挂百度:一面后秒过,约二面拒绝了,不想面试了,面试准备过程中,整个人处于高压状态,需要调整总结:暑期实习能有面试机会是很难给机会的,我官网投了70份,boss沟通1000➕。而且还是有一段实习的情况下,只有6个面试。所以得把握好每次面试,当然想腾讯这种池子这么大的,图个乐呵就好😅😅
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追忆第一次面大厂,感谢百度收留当时的菜鸟主包一面 25年11.13,结束后立马约二面## 预计时长:60分钟## 总时长:36分钟1. 自我介绍?2. 挑1-2个实习或者项目中的亮点或者难点进行介绍?3. 针对简历中实习部分的第一点:设计一个可复用的活动页模板,是如何实现可复用的?tips: 这里面试官最后总结应更改为:设计了一套可复用的活动页组件4. 多语言项目可能会遇到一些UI的适配问题,在实习过程中是否有遇到过这样的问题,是如何解决的?5. 是否有涉及到阿拉伯语,阿拉伯语存在一个字符串倒置的问题,如何解决?6. 对Promise.all()的理解,如何使用,返回的是什么?7. 与Promise.allSettled()有什么区别?8. 对async和await的理解,与Promise有什么关系?9. vue中如何防止样式污染?10. 如何修改第三方组件的样式?11. 说一下CSS的选择器有哪些,他们的权重和优先级是怎么样的?12. TS中何扩展window的自定义属性?13. 说一下重绘和重排的区别14. 说一下浏览器的缓存机制,各自涉及到哪些头部,头部有哪些属性15. var let const的区别16. 手撕二分查找17. 反问二面 25年11.14,一天后约三面## 预计时长:60min## 实际时长:57min1. 自我介绍2. 挑一个实习或者项目当中的亮点进行介绍3. 你的项目中提到了微前端,说一下技术选型及原因4. 假如我可预见性的知道将来的子应用数量将会非常多,如何将某个数据在这些应用中进行传递,是父子传值一个一个传吗?5. 我看到你的项目中说了一个数据可视化相关,是自己绘制的还是用了第三方库6. 一个接口的耗时大概是多少?如果现在有大量的图表在一个视口中进行渲染,前端怎么进行优化?7. 我看到你实习经历中涉及到一个文案提取的脚本,详细说一下8. 项目支持移动端适配吗?如果现在要让你进行移动端适配,你要怎么改造?9. 现在让你在网页里面实现一个人扔小球的动画,需要画出平滑的小球运动轨迹,应该怎么做?10. 如果你现在的项目要适配其他系统,比如安卓6.0,或者是更老版本的浏览器,他们并不支持现在的某些API,你应该怎么进行适配?11. 说一下webpack和vite之间的区别12. 手撕:实现一个scheduler类,传入一个最大并发数,实现一个任务调度的效果``` javascriptconst scheduler = new Scheduler(2)const timer = (delay) => new Promise((resolve) => setTimeout(() => resolve()), delay)const addTask = (delay, order) => {scheduler.add(timer(delay)).then(() => consloe.log(order))}addTask(1000, '1')addTask(300, '2')addTask(500, '3')addTask(800, '4')// 应输出 '2', '3', '1', '4'```13. 反问三面 25年11.18,结束一小时OC# 预计时长:60min# 实际时长:57min1. 自我介绍2. 什么时候开始接触前端的,是有什么契机吗3. 平时学习的方式4. 自从学前端以来,有什么印象比较深的事5. 拷打项目亮点难点(性能监控)6. 性能监控是怎么实现的,自己实现的还是调用了第三方库7. 采集到的数据是怎么上报的8. 自己在用这个sdk的时候遇到过什么问题吗9. 这个sdk是运行在什么层面的10. 前一段实习的离职原因11. 有跟别人合作开发的经历吗,是怎么分工的,能具体举个例子吗12. 国际化项目中文案是怎么管理的13. 最近一年压力最大的时候是什么时候14. 算法: 现在有一个函数,随机返回0,1,2,3,4,5,需要你根据这个函数,实现一个随机返回0,1,2,3,4,5,6,7,8的函数,返回每个数的概率都必须相等,禁止使用Math.random()不得不说百度流程真的快,组里同事也都很好,氛围夯爆了。主包正在做一个AI模拟面试的平台,是一个基于langchain + langgraph的agent项目,能根据简历押题,预测面试官会拷打你的问题,给身边朋友用完都觉得还不错。收集了几千篇面经存到向量库里,自己在两步rag架构基础上优化了检索精度,覆盖前后端,可以自行选择岗位进行八股检索,后面还可以扩展更多岗位。已备案完成,即将上线,希望大家到时候还多多支持,后续也会发一些开发过程中的一点点心得或者笔记
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