一面时间：3.23自我介绍展开讲一下百度的实习（STAR法则）讲解一下图片的评测集是如何设计的评测执行中，有哪些自动化提效的部分agent skill做ui自动化实现细节？测试case的覆盖度如何，通过率大概多少badcase主要集中在哪些部分？针对badcase,解决思路是什么？你编写的功能脚本主要解决了什么问题？代码手撕：如果给你一个包含1000条数据的JSON文件，请你用Python读取它，并统计其中某个字段（如label）的分布，你会怎么做？反问环节。二面时间：3.24自我介绍展开讲一下百度的实习（STAR法则）你针对图片的评测标准如何构建？定义评测标准之后，是靠人去做吗，有没有自动化...

目标后端

本来下午都要面试了，提前一周约好了面试，现在有把我踹了？？？真服了

秋招跑了小半年，我算是看透了，现在的招聘，明面上的JD写得比唱的还好听，什么“本科及以上”“男女不限”“能力优先”，背地里全是隐形歧视，条条框框能给你列几十条，你连怎么死的都不知道！今天必须把这些上不了台面的隐形歧视全扒出来，看看你们有没有遇到过同款离谱操作！1. 学历歧视：JD写着本科及以上，实则双非直接进垃圾桶这是最常见、最离谱的隐形歧视，没有之一。JD上明明白白写着“本科及以上学历，计算机相关专业”，结果呢？人家的系统直接给你分三六九等：985先看，211备选，双非直接扔垃圾桶，专升本、民办本科更是连HR的眼都入不了。我双非本科，秋招海投了上百家，80%都是已读不回，内推的学长跟我说，很...