CNN基础学习指南 卷积神经网络简介 卷积神经网络（CNN）是一种专门用于处理具有网格结构数据的深度学习模型，广泛应用于图像识别、视频分析和自然语言处理等领域。CNN通过局部感受野、权值共享和池化操作显著减少参数数量，提高模型效率。 CNN核心组件 卷积层 卷积层通过滤波器（kernel）提取输入数据的局部特征。每个滤波器在输入数据上滑动，计算局部区域的点积并生成特征图。数学表达式为： $$(f * g)(x, y) = \sum_{i=-\infty}^{\infty} \sum_{j=-\infty}^{\infty} f(i, j) \cdot g(x-i, y-j)$$ 其中$f$为输...

秋招面了20几场，挂1/2/3面均有，最后结果就是大中小厂无一offer，最后去实习了，大伙找不到的都去投实习吧，多关注刚放出来的岗位，容易捡漏

周报不仅仅是对过去一周的回顾，它更是一个学习与反思的工具，帮助你整理思路、总结经验，并为接下来的学习制定计划。良好的周报能让你明确学习的方向，增强自信，同时也能帮助教练更好地了解你的进展与问题。一、周报结构概览本周学习进度总结目标回顾： 回顾你上周设定的学习目标，这些目标是否完成？遇到了哪些困难或瓶颈？哪些部分学得很好，哪些部分仍然需要加强？具体学习内容： 详细列举这一周你学习了哪些内容，涉及到的知识点是什么。例如：本周学习了JVM的内存管理，掌握了类加载机制，完成了项目的第一阶段开发等。下周计划目标设定： 给自己设定下周的学习目标。这些目标应该是具体、可测量的。例如：下周我要完成多线程部分的...