40min,面试过程中明显感觉到更注重基础,楼主很显然基础比较拉1. 自我介绍2. 单节点模式如何设计?(上来楼主就懵了,说是为了解决同时多个类对象吧啦吧啦的,楼主表示不会)3. spark的宽依赖和窄依赖?4. union算子为啥依赖了多个分区,但是还是窄依赖?5. 讲几个排序算法,挑一个讲讲原理 (楼主讲了快排)6. 时间复杂度是多少?7. 是否存在退化的情况?8. 怎么优化?9. 还有没有更快的方法?10. 场景题:有一个user_id,长短不一,需要你来排序,你会如何设计?(楼主答了bitmap,但是讲不出所以然;又说了桶排序,还讲不出所以然)11. 介绍一下你这个AI的项目12. 深挖项目13. 大模型在输出结果之前的等待时间,在做什么?(楼主答了个投票选最佳结果,面试官告诉我不是,我答了个激活参数的等待时间)14. 除了这个工作中,还了解哪些AI技术?15. 日常工作中是否涉及到多个部门的交流?16. 怎么交流的,有没有什么问题?17. 举一个例子说一个交流阻碍的case无手撕,最近面的都没啥手撕环节吗...反问:1. 业务2. 技术栈3. 应届生的要求