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徐徐图之徐徐图之
03-29 02:05
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美团暑期
美团暑期如果一志愿挂了后面还会捞二三志愿吗
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AI-Agent面试实战...
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蚂蚁集团一面260人在聊
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04-15 09:47
浙江工业大学 算法工程师
简历点评
大佬们可以看一下孩子的简历嘛,已经被各种花式挂掉了😭😭😭
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04-10 20:16
广西大学 算法工程师
猿辅导 大模型开发 一面
1. 自我介绍2. RAG 怎么优化,评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端,很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎,召回会有信息断裂;切得太长,又容易把无关信息一起带进来,生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG,通常不是“某个 embedding 更强”,而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索,比如 Recall@k、MRR、HitRate,看相关证据能不能被捞上来;第二层看生成,比如答案正确率、faithfuln...
AI-Agent面试实战...
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