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华为24届秋招来袭!机考面试辅导可对接全流程!机考启动倒计时
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内推亮点 全面丰富的技术栈 八大工作地域可选 岗位全面 关于我们 华为GTS-服务与软件研发管理部:用智能改变网络,用软件定义世界,作为运营商可信赖的专业服务伙伴,持续在人才、平台和能力上进行投资,铺平5G演进之路,为客户规划、建设、运维和优化通信网络,提供安全可靠的软件服务。同时为全球运营商和企业客户带来融合计费,移动支付,云平台等数字化运营转型的下一代业务支撑系统。通过构建“数字化平台+多样生态+精准运营+智能运维”于一身的综合解决方案,实现网络性能最优、运维效率最高、客户体验最佳,使能运营商及其政企客户的数字化转型。 校招岗位 软件开发工程师:通用软件开发工程师、大数据开发工程师;AI工程师:AI软件开发、自然语言处理/语音语义、机器学习、计算机视觉、决策推理;算法工程师:软件算法、通信算法; 网络安全与隐私保护工程师:网络安全; 硬件技术工程师:单板硬件开发、机电一体化。 具体岗位方向可私聊沟通! 校招流程 投递简历→上机考试→综合测评→专业面试(两轮)→业务主管面试→审批发offer Tips!!!不建议盲目投递岗位,因为后续全部流程会根据第一投递意向开展,可私聊 匹配岗位方向。 机考:每周三举行(具体以提前通知为准)会根据第一意向岗位匹配机试类型,请各位同学务必将自己的岗位意向填写准确。(建议投递前请先私信沟通了解,有更多机考、面试经验可询) 多刷题 多刷题 多刷题 招聘对象 2024年1月1日-2024年12月31日期间毕业于国内高校的应届生 2023年1月1日-2024年12月31日期间毕业于海外高校的中国籍留学生 岗位base东莞(松山湖) 南京 西安 北京 上海 长沙 成都 济南 投递方式岗位投递方法—选择:1)登陆校招网站 https://career.huawei.com/reccampportal/portal5/campus-recruitment.html 或直接搜索华为招聘官网;2)选择校园招聘-应届生/留学生招聘-查询相关职位; 3)选择意向岗位;4)第一志愿第一意向部门:选择 全球技术服务部GTS-服务与软件研发管理部;5)选择意向工作地点。 !!!简历投递后,请在本帖回复"已投递+简历编号后四位" 。 【备注】第一意向:选择全球技术服务部GTS 并将 简历编号第一时间回复给内推人很重要,后续流程会根据简历编号进行跟踪。可私聊
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03-24 22:08
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自我介绍实习(20min)负责哪块工作怎么用的DDD(5min)为什么要用DDD实体、值对象、聚合根是怎么考虑的后续的扩展怎么评判做的工作和优化是有效的?基础mysql索引需要建索引的场景where 的地方都要建吗kafka、pulsar区别如何保证消息不丢为什么用 pulsar消息堆积有处理过吗kafka 什么时候会触发 rebalanceAIAI 开发工具开发工具的区别AI 在工作中的占比为什么是这样的占比?有积累一些AI经验吗如果把经验累积起来你觉得这个占比会改变吗平时如何跟AI对话的举一个跟AI对话解决实际问题的例子吧AI给了哪些方案你用了哪个?是怎么描述给它这个问题的泛聊平时怎么学习...
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03-22 14:55
吉林农业大学 算法工程师
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1、项目里负责的边界是什么?哪些内容是亲手实现和验证的?2、如果要做一套可落地的 Agent 评测体系,整体怎么设计?评测一般要分离线和线上两层。离线评测解决“改动前后谁更好”,线上评测解决“真实用户下效果是否稳定”。离线侧我会先把样本按场景拆开,比如知识问答、工具调用、多轮追问、拒答场景、多语言场景、长文本场景,然后分别看回答正确率、工具调用成功率、检索命中率、拒答准确率和格式稳定性。线上侧看用户行为指标,比如首轮解决率、转人工率、二次追问率、平均耗时、token 成本和异常率。Agent 不能只看最终答案,通常要拆成三层指标:检索层、决策层、生成层。检索层看有没有召回正确证据,决策层看有没...
拼多多集团-PDD二面350人在聊
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03-03 23:42
复旦大学 Java
为啥找不到日常实习
目标后端
tongx_:
闹呢,这找不到其他人还活不活
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03-24 01:14
杭州电子科技大学 Java
淘天骗简历的吗
投递淘天前,boss上看了我的简历,然后邀请我投递他们部门,发了内推邮件过来让我填信息,还打电话跟我说赶紧投递,有什么问题可以问他,简历是他这过的,他可以给我过的,直接投就行。结果一志愿投完了给我挂了,问他就说简历初筛没过,不好意思,我又问他简历是你筛的吗?他说是的,我也不知道该说啥了
徐徐图之徐徐图之:
阿里是这样的,都得经历过一次才知道
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03-23 09:02
吉林农业大学 算法工程师
网易 AI Agent 开发 一面
1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答:自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X),先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V):然后计算注意力:这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区,影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算,最后再拼接,能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息,所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码:现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括:残...
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