下面按真实面试高频整理，覆盖算法岗 / 大模型 / 工程 / 产品四类最常见 AI 岗位，直接背就能用。 一、通用必问（所有 AI 岗都跑不掉） 1. 自我介绍（1 分钟版：学历→项目→技术栈→亮点） 2. 机器学习基础 ◦ 过拟合怎么解决？ ◦ 正则化 L1/L2 区别？ ◦ 准确率、精确率、召回率、F1、AUC 含义与适用场景 ◦ 交叉熵、MSE 损失函数区别 3. 深度学习基础 ◦ 梯度消失 / 爆炸原因与解决 ◦ BatchNorm 作用、原理 ◦ 优化器：SGD、Adam、RMSprop 区别 4. 编程 & 工程 ◦ Python 基础：装饰器、多线程、GIL ◦ Pand...

拼多多测试一面，

引流：腾讯 阿里字节 美团

C++ 基础学习路线（2026 新手友好版） 这套路线专为零基础 / 转语言学习者设计，从核心语法到工程实践，循序渐进，避开新手常见坑，目标是 3-6 个月掌握 C++ 基础并能独立写项目。 一、入门准备（1-2 周） 1. 环境搭建 • 选工具：新手优先用 VS2022（Windows） / CLion（跨平台，学生免费），不用纠结编译器细节，先能跑代码最重要。 • 核心操作：学会创建项目、编译运行、调试（打断点、看变量）。 2. 核心认知 • 理解 C++ 的定位：面向过程 + 面向对象，兼顾性能与抽象。 • 明确学习目标：先掌握 “能写对”，再追求 “写得好”。 二、核心语法阶段（4-6...