简历の大きな進歩

#我的实习求职记录# #实习，投递多份简历没人回复怎么办# 211本211硕，cv，有两篇和业界基本没啥关系的ccfb水期刊能找到算法的实习和工作吗，不是非要大厂，有个像样的就行或者现在转其他方向还来得及吗但是除了算法这些东西啥都不会了(而且算法也不是特别有实力的类型

#推荐算法面经##快手暑期实习### 快手【转正实习】-推荐算法（简历挂）简历挂快手【转正实习】-机器学习（第二志愿流转）### 第一次面试 - 时间：2024-03-27 11:00- 自我介绍- 手撕：  - 数组中第K大值（维护K大小的堆，复杂度O(nlogk)）  - 快速幂- 本科推荐系统项目  - 召回用了哪些    - 非个性化：热度和高质量召回    - 个性化：FM、deepFM  - 召回的输入特征怎么来的  - FM召回算的什么分数，干什么用的  - FM特征怎么构造的  - 年龄等dense特征怎么处理的：直接送入或者分桶  - 召回融合方式：轮转召回融合和线性加权  - 排序用了哪些    - 协同过滤    - deepFM  - 协同过滤怎么做的  - 知道/用过哪些评测指标  - 是用的离线推荐吗：只写了离线层，没有实现在线层和近线层，数据规模小，用户五万 物品十万  - 大规模数据怎么处理：聚类选择代表性物品和用户，聚类id  - 数据库里存的什么信息，怎么计算FM的二阶特征交叉  - 冷启动怎么解决- 论文：照着paper讲解- 反问环节  - 项目规模  - 落地业务  - 我对该岗位来说，还有哪些需要提升和学习的？套评价，分析面试官反馈：实操丰富，但是缺少实践经验，本身招实习也是为了你们能来实战，感受业务场景从评价看，感觉一面能过。中午面下午就来二面消息了，不愧是**快**手，确实快😀

双非本985硕，一篇非a论文。最近投了java开发和大模型多模态算法，算法还是回的多，难道今年算法需求很多吗？本科也是计算机专业，但java才学了不到三个月，回我的真的太少了，算法大厂基本不理我，中厂挺多的。java面试了两个中大厂日常实习，全一面挂；但是，算法日常也差不多都是中厂，都给过了。我是沉淀开发吗，还是卷大模型？另外，算法是日常实习多，秋招hc少吗？有没有过来人讲一下

滴滴笔试a了1.6/2基本就照着简历问机器学习八股transformers架构、bert架构bert相比起lstm有什么优势好像还问了f1的公式手撕梯度下降求根号2（没写过这种 不会）不出意外一出面试间秒挂🚬小米能约面我是没想到的（因为笔试做的很拉 一道a了0.4 一道a了0.16= =）问的很温和 所以感觉有点kpi……基本照着简历问的 没问什么机器学习八股python语法就问了道深拷贝浅拷贝的区别手撕最长递增子串（但不得不说大厂的kpi都很有k德 基本不怎么折磨人 哈哈😄）