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被门夹了的核桃
2019-10-12 15:18
北京交通大学
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许愿啊!许愿能够顺利拿到offer!不要出什么意外!求求了!!!
许愿池
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03-14 16:28
已编辑
门头沟学院 Java
26届 小厂java实习面经
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今天你投了哪些公司?
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03-16 20:01
景德镇陶瓷大学 C工程师
别把“熬”当沉淀:90%的人,都分不清真成长、伪成长和纯消耗
在牛客刷到过太多同学的困惑:“刚毕业第一份工作,天天996忙到凌晨,却不知道自己是在成长还是在消耗”“实习干了半年,全是端茶倒水的杂活,领导说要沉淀,我该不该跑路”“工作稳定不加班,但每天都在混日子,感觉自己快废了,又不敢裸辞”我们这代职场新人,好像永远困在这个两难的问题里:一边怕选错路,把宝贵的青春耗在了无意义的工作里;一边又怕太浮躁,错过本该深耕的机会,把“熬”错当成了沉淀。作为从两份消耗型工作里跳出来、最终找到成长赛道的过来人,我想告诉大家:判断一份工作值不值得做,从来不是看它忙不忙、稳不稳定、薪资高不高,而是看它到底是在给你的人生赋能,还是在把你一点点掏空。这篇文章,我会从底层逻辑帮你...
你现在的工作,是“成长”...
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02-09 19:24
乌鲁木齐市第101中学 无线通信工程师
标准结局
不过大厂的面试确实比小厂能学到更多
肖先生~:
大一点得到公司面试更能学到点东西
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02-28 20:19
长春工程学院 Java
这个写的很垃圾吗
爱刷美剧的菠萝蜜巴比...:
丢给gpt,让他优化实习 切合实际 突出产出 可以不局限简历内容,,然后就背就好了
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03-16 09:51
吉林农业大学 算法工程师
顺丰 大模型开发 二面
1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么,哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后,先对用户 query 做归一化处理,再进行向量召回或者混合召回,把候选文档取回来,然后用 rerank 模型重新排序,选出最相关的内容拼到 prompt 里,再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理,太短会丢语义,太长会导致噪声太多。第二是召回率不够,模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准,正确文档被排到后面。第四是上下文...
AI-Agent面试实战...
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