26届Java后端简历求狠批

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，C++学习周期长、吃学历？低学只能走开发岗，双非大一选 Java 更适合本科就业吗？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：老师好，我是双非大数据管理与应用的一名大一学生，正在自学计科相关课程。目前学python(几个数据处理器的库)，C(会写基础的算法题)，JS(前端入门级别，会基础的React、Vue，跟着学校选修课走的)，四大件刚开始学数据结构。我不太清楚自己该走什么方向，以我的绩点，如果坚持下去保研很有希望，但我更希望尽快就业，本科毕业后能就业最好。最近主要在学C++，我听说C++学习周期长，...

实习经历不怎么会写在这里除了第一个项目做了个接口外其他几乎都是杂活，改改bug什么的。我现在纠结继续苟着还是赶紧找另外能转正的公司。

震惊了兄弟们，打开手机一看，黑马竟然用我打上广告了，不过本人还是非常荣幸的，毕竟有很大一部分内容也是跟着黑马的课学下来的，黑马的课实话实说质量不错而且免费，但是其中有一点我不太认可~现在大环境我觉得是非常差的，能拿下快手offer也是在将近30场面试中摸爬滚打出来的，有一些幸存者偏差成分，不妨放眼整个互联网圈子，26届27届找不到实习的大有人在，后端在大环境也是越来越难，我们28届还凭空多了2k多个211软工，大家学习进度也越来越卷，以前大二开学能学到javaWeb就已经是第一批人，而我知道的我们本届很多人已经开始做项目了，可见大环境的恶劣作为双非更是地狱界别的，哪怕是我本人，秋招时凭借2年多...

个人简历 姓名洪铭皓联系方式[联系电话] | [电子邮箱] | [现居地]求职意向数据分析师/算法工程师/量化研究员/金融分析师教育背景北京大学 | 数学与应用数学专业 | 本科 |- GPA：3.8/4.0，专业排名前5%，获国家奖学金（2次）、北京大学三好学生标兵- 核心课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、数值分析、实变函数、运筹学、随机过程、机器学习（95/100）、数据结构与算法设计（92/100）学术与项目经历1. 基于深度学习的图像识别优化项目- 使用Python与PyTorch搭建ResNet模型，通过数据增强与迁移学习优化，将MNIST数据集识别准确率提升至99.2%，并在CIFAR-10数据集上达到88.5%准确率，撰写技术报告50+页。2. 量化投资策略开发- 运用Python的Pandas、Numpy及Tushare金融数据接口，对沪深300成分股进行时间序列分析，构建多因子选股模型，回测年化收益率达18%，超额收益8%。3. 复杂网络中的社区发现算法研究- 研究Louvain算法与GN算法，基于NetworkX库实现算法改进，在合成数据集与真实社交网络数据上，将模块度优化效率提升30%，成果发表于校级学术期刊。竞赛与荣誉- 全国大学生数学建模竞赛 国家一等奖团队基于随机森林与灰色预测模型，解决电力负荷预测问题，方案被评为“优秀案例”。- 美国大学生数学建模竞赛针对全球气候变化问题，构建动态系统模型并提出政策优化建议，获评委高度评价。- 丘成桐大学生数学竞赛 分析与微分方程方向银奖- 连续三年获北京大学一等奖学金、校级优秀学生干部技能与证书- 编程能力：熟练使用Python、C++，熟悉SQL、MATLAB；掌握Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等工具库。- 数据分析：精通Excel数据处理与可视化，熟练使用Tableau、Power BI进行商业分析。- 数学工具：精通LaTeX学术写作，熟悉MATHEMATICA符号计算与数值模拟。- 语言能力：英语CET-6（620分），托福110，可进行全英文学术交流与技术文档撰写。- 证书：CFA一级（通过）、证券从业资格证、计算机二级（Python）自我评价具备扎实的数学理论基础与数据分析能力，擅长将数学模型转化为实际解决方案。拥有丰富的科研与项目经验，逻辑思维严谨，学习能力强，对金融科技、人工智能领域充满热情。注重团队协作，擅长沟通表达，致力于在数据驱动的领域发挥专业优势。