珞石机器人

有人了解信安世纪这家公司吗，看网上说会卡人，但hr说基本不会卡，基本都能通过。不知道啥个情况

答案是：有，但你得想清楚几件事。先说现实双非的标签确实存在，大厂HR筛简历时学历是第一道门槛，这没什么好回避的。字节、腾讯、百度、华为这些头部，校招季会优先看985/211，双非简历可能在初筛就被过滤掉。但C++这个方向有点特殊。为什么C++对双非相对友好C++岗位本身就是技术密度最高的方向之一，市场上真正能写好C++的人并不多。音视频、嵌入式、自动驾驶、游戏引擎、高频交易……这些方向都严重依赖C++，而且很多中小公司、外包、垂直领域公司根本不在乎你是不是985。更重要的是：C++的技术深度可以弥补学历的宽度。一个能讲清楚内存模型、手写智能指针、理解多线程竞态条件的双非学生，比一个只会背八股的...

（Java 后端开发）一、 个人背景与经历挖掘自我介绍AI 工具在学习实践中的融入追问：AI 工具的具体使用方式与协同二、 计算机基础与 Java 核心栈和队列的区别及适用场景：追问 1：基于数组实现栈和队列的注意点：追问 2：循环队列的扩容逻辑与注意事项接口（Interface）与抽象类（Abstract Class）的区别追问 1：支付系统设计（支付宝、微信等），选接口还是抽象类？追问 2：通用的日志和权限校验逻辑应该放在哪？三、 数据库与架构设计分库分表策略及高并发应用追问 1：某个分片出现热点问题如何解决？追问 2：加盐打散和缓存如何避免对业务逻辑/查询性能产生负面影响？项目管理系统表结构设计（包含项目、任务、成员）追问 1：多成员负责多任务的数据库表设计追问 2：任务优先级和状态频繁变化，如何保证灵活性？四、 网络通信与接口设计大模型文本生成 HTTP 接口设计（替换了原本的成本控制题（不会成本控制）追问 1：流式返回（Stream）的具体数据传输设计追问 2：错误码如何设计以便前端快速定位？五、 场景解决与行为面试识别并解决潜在隐患的经历追问 1：布隆过滤器的误判与分布式锁的性能瓶颈应对追问 2：极端流量下的边界条件与降级策略

不得不说，AI Coding 用起来是真的爽。我没遇到 3.29 那批说的输出慢的问题，整体用着很顺畅，感觉他们内部应该是优化过了。这次题目是一个 README.md 文档，让做一个简历筛选和排序的助手。输入是 MD 格式的简历（大概 60 篇）和职位要求，输出是一个 result.json，里面是筛选出来的候选人排序结果。功能上要求实现特征提取器、归一化（要处理同义词问题）、还有评分器。交付的东西包括源码、说明文档、输出结果、测试代码，以及后续可以优化的点。我的做法是让 AI 先给架构和规划，然后一步步实现。大概 30 分钟搞出来一个简单的 MVP，剩下的时间就一直在优化、优化、再优化。整体体验还不错。