1月还有很多HC!!!!java笔试题目：用 Python 实现一个函数，用于计算斐波那契数列的第 n 项。以下 Java 代码片段是否存在问题？如果有，请指出并改正。简述 C++ 中指针和引用的区别。实现一个二叉树的中序遍历算法，可使用递归或非递归方式。对于一个无序整数数组，使用快速排序算法对其进行排序，并分析该算法的时间复杂度和空间复杂度。设计一个算法，判断一个字符串是否为回文串，要求时间复杂度尽可能低。简述 TCP 三次握手和四次挥手的过程，并说明为什么连接建立是三次握手，而连接释放是四次挥手。一台主机的 IP 地址为 192.168.1.100，子网掩码为 255.255.255.0，...

现在求职圈，实习早变成了数量竞赛，人均四五段大厂实习的分享，仿佛经历越多越稳。但这完全偏离了实习的核心价值 —— 它不是堆砌履历，而是低成本试错和验证适配度。对学生来说，1-2 段实习足够了，关键要搞懂两点：一是行业真实运转逻辑和 JD 描述的差距；二是岗位日常是成长还是消耗，值不值得深耕。反之，短期高频的实习反而会成减分项，容易给招聘方留下目标模糊、稳定性差的印象，最终也沉淀不下可迁移的能力。若一段实习只为简历多一行公司名，毫无含金量。说到底，实习不是焦虑的筹码，少而深远比多而浅更有价值。

我的项目的代码都是ai写的，我是27届，想本科就直接就业，我学什么能找到工作啊，现在一个实习都找不到，求求大佬指点迷津😭😭😭

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...