腾讯测开timeline

努力拥抱AI中…1.实习拷打2.项目拷打3.实习询问最有挑战的事情是什么4.mini龙虾，里面工具调用，定时任务，MCP，SKills等介绍吧5.ai相关问题6.手撕： 三数之和

4.7 二面 时间1h可能是一面面评很好，二面感觉纯聊天，没怎么考察技术agent相关：一面简历里的agent、聊Claude code源码泄露，聊Claude 实现机制（fork、subagent、team、coordinate机制），聊深入了面试官羞涩一笑：源码我还没来得及看呢；我：没事，我看了的部分您可以随便问业务相关：如果要在美团app上集成一个能语音下单的agent，怎么办？（从技术实现上有两种：一种是利用tts模块语音文字互转然后传入llm；另一种是直接多模态模型端对端）；追问：纯语音场景下用户如果长时间没有收到反馈可能会觉得卡死，为了用户体验如何改进？（及时反馈机制，每成功一个小步骤就反馈一下）如果你入职之后需要开发某个业务功能，但是涉及十几个不同部门对业务仓库，你怎么用AI最快速度帮助你开发业务？（先读每个仓库模块的文档，没有文档的仓库需要和AI一起check源码生成文档，开发循序逐模块、测试通过之后再进行下一步，严格规划和约束AI的流程计划）没有八股，但问了一嘴：AI时代，八股这些基础还重要吗？我：重要，sql关键字细节这种可以用到了再查，但是乐观锁、悲观锁、消息幂等机制等等是需要了解底层的，否则对业务上限有限制刷题前我以为要被拷打，问：要不来道dp吧，图论和树没怎么练过可能不会面试官嘿嘿一笑：没那么难最后来了一道leetcode easy：合并两个有序数组，不允许开新数组。嘴角压了2分钟后，双指针5分钟秒了，处理边界情况的时候面试官：好了别写了。后面聊了一下部门情况，base偏好，还提了一嘴不想选外卖选到店业务，面试官感叹：你蛮善良的，最后还交流了一波在商言商的商业理论。最后祝北京相见，知道应该稳了后续4.10 offer （hr电话都没打、直接发的邮件），已接

简历是cpp，岗位是java面试官不会cpp，我不会Java无手撕没什么八股，全是项目1.简历上的三个项目全介绍一边然后追问了一下2.http接口设计过吗3.设计模式了解吗4.mysql的事务讲解一下5.游戏项目的定时器是怎么实现的，如果想要每天十点钟定时发送要怎么设计有没有优雅一点的方法。6.这个http服务器在网上能用吗，做了什么接口吗7.ai怎么提效的8.稳定性的几个指标了解吗9.你这个项目前后端是如何进行通信的10.java的中间件有了解吗11.后续有兴趣做后端吗，你会怎么学习

又双叒叕忘记录音了QWQ凭记忆恢复了一下面试官挺和蔼的，面着没有压力问了些计网OS，快忘完了，基础不太牢面试官介绍部门业务（面试官先介绍给好评）自我介绍这两个项目你是都是从0到1自己设计实现的还是怎么做的项目1（传统后端）：你是怎么借助AI进行开发的数据是存在库里还是缓存里，这个你是怎么考究的如果这个项目你还想更新一下，加一些功能或者是做一些优化，你会如何借助AI来完成这次更新迭代？项目2（Agent）：这个项目有什么你觉得最难的点吗？（我回答上下文工程）那你是怎么解决上下文工程的呢？这个项目这些东西你是怎么进行学习、开发的？MCP和Skill了解吗？有什么区别？（答上了但没太答到位）除了SpringAI，还了解什么AI开发框架吗？除了这些AI开发的知识，有了解什么大模型的内容吗，比如transformer（没有，确实得去学了QWQ）八股：websocket和Http（不会）TCP的拥塞控制和流量控制操作系统有哪些资源分配算法（好像是问的这个，不太记得了，反正问的是操作系统的什么算法，没答上来）互斥锁和信号量键入一个url，发生了什么，从不同的角度来回答，包括计网层面发生了什么？前后端层面发生了什么？前端在获取到后端的数据后，是如何进行内容渲染的？（没系统学过前端，就只结合vue的三个板块答了答）算法题：很简单，一组字符串的最长公共前缀，遍历一次即可AI Coding：写一个前端页面，后端写假数据即可（面试官后面提醒我说要考虑接口超时、响应过久等情况如何处理）反问：1.看JD描述说是全栈，AI Coding，那还需不需要补一下前端知识？面试官说会肯定是加分项，但不会的话，现在也可以AI写了，所以也问题不太大（我大脑翻译一下意思就是还是得会，但实际开发更多是AI Coding）2.后续流程：两轮技术面，一轮Hr面3.看笔试都在出大模型的知识，是不是意味着现在开发岗也得了解大模型的一些原理了？面试官说是的，现在都在借助AI提效，所以里面的原理肯定还是得了解一下了