如果你最近在看AI岗位，很容易形成一种印象：大家好像都在训练模型、调效果、做应用。但其实当大模型真正接入业务之后，一个更棘手的问题开始浮出来：如果模型被攻击、被诱导、甚至被滥用，会发生什么？今天我们要说的AI安全算法工程师其实就在解决这件事。相比“把AI做得更强”，它更关注的是另一面——👉 如何让AI在复杂环境下，依然是可控的、可信的。一天一个AI岗位解析打破AI求职信息差，今天我们拆解的是AI安全算法工程师——Flow安全🧩 主要工作内容：让模型“不出事”如果只看岗位名称，很容易把它归到“算法岗”，但拆开JD会发现，它的工作重心其实有一个明显的转向——👉 用大模型能力，去解决安全问题，...

QQ面完隔天3.18挂后当天又被捞，然后隔天3.19面腾讯广告，面试体验跟我去年面wxg有的一比，体验极差（虽然查漏补缺了很多东西但就是感觉不好），一个半小时高压。跟我一起面腾讯广告的室友也感受到了高压（面试官比我和蔼点），广告部门是不是有点成分在里面的，面的都非常规点的。3.21登官网发现又复活了，我五个事业群面了四个了😅

28届2本非科班大概很快要找实习了，应该是偏ai应用开发方向

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花Redis内存不足（OOM）是生产环境高频故障，轻则导致写入失败、缓存击穿，重则引发服务雪崩、数据丢失。处理核心原则：先紧急止损稳住业务，再定位根源，最后通过配置、数据、架构三层优化根治，搭配监控预防复发，避免盲目扩容治标不治本。一、紧急止损：3步快速缓解OOM，避免业务雪崩此阶段核心是快速释放内存、恢复服务可用性，适用于线上突发OOM场景，操作无侵入且可快速回滚。1. 临时调整内存淘汰策略（兜底首选）Redis默认不开启主动淘汰（noeviction），内存占满后直接拒绝写...