做自我介绍；挑一个做过的挑战大的项目，说明有哪些可复用的经验；项目中MQ主要用来做什么；MQ消息丢失了该怎么处理；MQ消息发送/消费失败该怎么处理；死信队列的原理是什么，消息怎么进入死信队列，是失败一次就进入吗；项目中是否用到MySQL索引；MySQL索引在什么情况下不生效；MySQL模糊匹配like查询时，索引是否生效，百分号在中间时索引是否生效；开发过程中如何使用线程池；线程池的核心线程和最大线程设置为多少，设置依据是什么；如何确保多线程并发情况下的线程安全；除了ThreadLocal，还有哪些保证线程安全的方式，实际用过哪些；现场做二叉树序列化与反序列化的算法题；实习大概能实习多久，最少...

标题党一下..说的是贴主本人。混了一年半幡然醒悟，打算海投找实习，一边做一边自学知识，简历如下（真的很烂我自知），目前投了几十份了没几个回复但是真的很焦虑很想找一个实习有两个问题想真诚地请教。1️⃣如果没有任何要求，运维/测试/开发/产品经理/…只要和计算机有关的都愿意做，小小厂也去，能拿到offer吗？2️⃣如果去了能获得什么提升吗？还是推荐先选方向，补技术栈做项目，等本学期结束再投递？

不知道过两年会变成啥样…   

一、 索引为什么是 B+ 树？在计算机科学中，有很多数据结构可以实现快速查找，比如哈希表、平衡二叉树、B 树。为什么 MySQL 最终选择了 B+ 树？1. 对比哈希表 (Hash)优势： O(1) 的查询速度，快到极致。劣势： 只能处理“等值查询”（where id = 1）。一旦遇到范围查询（where id > 10），哈希表就彻底废了，因为它内部是无序的。2. 对比二叉搜索树 (BST / AVL / 红黑树)劣势：树太高了。物理意义上的痛点： 数据库数据存在磁盘上。每经过一个树节点，都要进行一次磁盘 IO。如果数据有百万级，二叉树的高度可能是 20 层，意味着查一个数据要 20...