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Asu5202
2025-09-19 22:43
山东理工大学 Java
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#泛微网络#
2025-09-19
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昨天 17:17
门头沟学院 C++
比起埋头干活,更重要的是“偷师”
最近复盘实习经历,越来越觉得:决定一份实习含金量的,从来不是你活干得有多快,而是你从Leader和Mentor身上“压榨”出了多少认知。很多同学(包括刚开始的我)都容易陷入一种“学生思维”:被动地等着分配任务,做完交差,不敢多问,生怕打扰领导。殊不知,高产出的核心在于“高频互动”与“深度对齐”。关于如何围绕Leader和Mentor做更有价值的产出,分享几点我的心得:1. 对Mentor:从“问怎么做”进阶到“问为什么”Mentor通常是手把手带你的师兄师姐,是你的引入人。 低效沟通: 遇到卡点直接问“这个怎么弄?”,mentor教你做完,你就丢群里不管了。 高产出策略:主动发起同步: 如果在...
实习怎么做才有更好的产出
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01-22 13:12
已编辑
美团_测试开发
第一次被同事气笑了
原本说好的一起合作,结果在第二天就要产出结果的时候发现对方负责的部分一点都没做,然后你是这个项目的主要负责人,出了问题你背锅,你会怎么做?事情缘由因为我是做测试的平时需要测试一些需求,对于一些大的需求可能需要测试一两周,但是互联网公司需要的是快速交付,很难说服产品你测试需要花这么久。这里可以简单给大家介绍一下,互联网之所以加班内卷严重很重要的一个因素就是需要快速的迭代产品,快速的抢占市场,积累用户往往是比你慢慢研发打磨细节要更好。比如A公司花了半年做出来一个产品,然后上线虽然接收到一些差评但是抢占了大量的市场后续慢慢优化这些差评,B公司花了一两年做和A公司同样的产品,虽然有些功能比A更好但是人...
烤点老白薯:
同事做的对 主要负责人是你凭啥让我干 想给我派活儿 让领导转达
你最近因为什么迷茫?
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01-21 17:26
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
一个故事看懂LLM/Agent/Skills/Prompt/MCP 之间的关系
我们把 AI 当做一个人:大脑(LLM)负责想与写;执行逻辑(Agent)负责推进到交付;经验手册(Skills)提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程;工具接口(MCP)把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面,并把用户操作回传给 Agent。LLM 是这人的大脑:负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑:拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点,决定先做什么、后做什么,并在关键节点停下来确认,确保事情按流程推进到交付。Skills 是他随身带的一本经验手册:里面是...
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