1.面向对象编程的三大特征2.对多态的理解 多态的好处3.接口和抽象类的区别4.有哪些设计模式用了抽象类5.hashmap底层6.线程池有哪几种(没答出来)线程池的初始化参数 线程池哪些参数如果设计的不好会有什么问题7.JVM内存模型 栈帧里面存的是什么内容8.乐观锁和悲观锁 synchronized关键字锁的形态什么时候变化 偏向锁对比轻量级锁有什么好处9.慢查询语句怎么排查 为什么慢的可能原因10.索引失效的场景11.mq 消息可靠性保证 消息顺序性保证 mq做了什么来提升性能(没答出来!)12.手撕一个非严格升序数组 查找一个数字x在数组中存在的第k个的下标 不存在输出-1input:[...

这个是正常现象吗，是我太急了吗，需要优化一下简历吗，还是继续投。有没有大佬帮我看一下简历需不需要修改呀🥺，大家秋招进展怎么样了，有没有也做点云的或者计算机视觉的同学来交流一下

项目介绍，面试官应该不太懂，没咋问。最后问的八股。大模型怎么做推荐？说了一个web agent的训练方式，面试官好像不太感冒。怎么判断一个模型的 embedding 好还是不好？我说计算不同类别数据之前的距离，同类更近、异类更远。如果模型的训练 loss 不下降，有哪几种情况会导致？数据不干净，学习率太小，如果你从头搭一个网络训练模型，可能会遇到哪些情况？如何保证稳定训练？最后写一个快排。然后问我有没有职业规划，具体想做什么？