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1、自我介绍2、项目介绍3、Agent 的核心组成是什么LLM Agent 本质上不是单独一个大模型，而是由模型、提示策略、工具、知识、记忆和执行接口组成的系统。可以概括成：[Agent = LLM + Prompt + Tools + Knowledge + Memory + Interface]其中 LLM 负责理解和生成，Prompt 决定任务边界和行为方式，Tools 负责访问外部能力，比如检索、地图、计算、数据库和 API，Knowledge 负责补充外部知识，Memory 负责保留短期上下文和长期用户信息，Interface 则负责把 Agent 和外部系统连起来。如果任务比较简单...

目前项目俩玩具项目，无比赛经历，只打过没有含金量的蓝桥杯，boos沟通100多，至今无面。现在每天边投，边背面经，边用ai进行简历拷打没有正反馈，真的感觉很无力。不知道下一步该怎么办，考研考公也没有想法。请各位佬们痛击➕指点，谢谢了

给时间时间 终会梦想成真的🥺那就努力努力再努力🤲

首先面试官人挺好的。开始：自我介绍与项目介绍项目拷打：我的项目是一个异步RPC框架作为服务端，还有客户端，刚开始没表达清楚。以为只有服务端问：你的服务端里面，用户ID持久化问题，每次消息过来会不会落盘，如果只存在缓存里面是不是会造成信息丢失。答：我刚才没说清楚，一共实现了两个业务功能，用户请求验证码，用户请求登录。用户消息携带用户ID(usr_ID)从客户端打过来的，接收之后就会落盘，存到数据库里面，会有一个map<usr_ID,code>,code是返回给客户端的验证码，这一步是为了利用缓存，如果用户继续请求登录，就会先从map里面查询了，如果查不到，从数据库里面找，是实现了数据...