百度提前批三面

1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...

求锐评，兄弟们，后端开发 + 大模型应用开发，可以直接冲27届暑期实习吗，实在不行日常实习也行

拷打简历，第二版简历了， Hot100正在刷第2遍，八股还在背，感觉很不熟，大家八股有什么快速提升的方法吗，

背景 1年多测试经验，本科科班出身，上一份工作因内部转岗无望辞职待业一年。深知转开发岗难度大，华为OD成了唯一突破口。通过HR全程跟进，从机考到面试全流程指导，最终拿下Offer。没有开发经验？这份真实经历告诉你，测试转开发也能稳稳上岸。 机考：我的385分通关实录（亲测有效） 德科HR发了题库和刷题指南，考试时避免代码重复率被查。双机位考试必须提前调试——我买了手机支架，避免摄像头晃动被判定违规。 我的机考题目（真实题）：  T1：成绩排名（100分） 输入：[("张三", "数学", 95), ("李四", "语文&qu...