跪下来了

欢迎大家投递哈，岗位多多，先到先得，感兴趣的话，OPPO全集团所有岗位都可以找我内推 OPPO内推推荐码【80399024】 内推链接：https://careers.oppo.com/university/oppo/campus/post?shareId=7292 早点投递，速投抢offer👇🏻 【💼岗位11大类】 AI/算法类、软件类、设计类、品牌策划类、标准研究类、硬件类、工程技术类、采购类、产品类、销售服务类、综合职能类 每人可投2个岗位！ 【工作地点】东莞、深圳、成都、上海、北京、西安、南京、重庆、武汉、杭州、海外 【福利待遇】极具竞争力的薪资、制化培养体系、多样化发展机制  ...

过了，云智真tm香啊。😜

上周三约了字节的这周一晚上的面试，对应的hr加我微信了当时，第二天我就考虑了准备再做新项目转agent开发所以给这个hr说取消了，结果今天字节打电话问我为什么没有面试，这怎么办是不是面评完蛋了

1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...