中科创达南京C++一面

中科创达C++一面：C++编译过程，内存结构，指针和引用的区别以及应用场景、多态的实现、纯虚函数、static和const的使用、结构体内存的计算方式。然后问了一下为什么选择他们公司，为什么要做工程而不是继续科研，目前有没有还在长期做的事情。
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后续有结果了吗
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发布于 2025-11-26 15:01 广西

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2025-12-31 12:10
已编辑
牛客创作者运营
2025年牛客年度作者丨颁奖典礼✨
又一年即将过去，而文字比时间更长久。这一年里，那些真诚的分享、独特的洞察、温暖的陪伴，都已悄然汇成这个社区最珍贵的底色。我们深知：每一个“有用”的背后，是持续输出的热忱；每一份“共鸣”的背后，是未曾谋面却心意相通的照亮。经过一整年的沉淀与生长，我们从万千创作者中，选出了18位格外闪亮的名字。这份荣誉，属于他们，也属于每一个认真分享、真诚共鸣的你。👏👏👏2025年度最具影响力作者这一年，你们在牛客写答案的速度，比面试官翻简历还快；发的攻略密度，比大厂OKR还卷；开的脑洞宽度，比技术栈列表还长。你们是社区非常重要的核心力量，也是创作者的榜样。2025年度牛客影响力作者，你们实至名归！2025...
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！
我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...
等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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2025-12-23 18:51
中南大学 Java
绷 这到底什么意思 谜语人面试官
谜语人面试官
唉又萌混过关：是不是那种收钱盖实习章的机构？
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2025-11-06 22:40
沈阳工业大学 机械工程师
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2025-12-27 21:09
复旦大学 Java
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