交行春招

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

  史上最尬，没有之一😂 我是社招。

引流：腾讯 阿里字节 美团

🕐面试时间：45min💻面试岗位：后台开发❓面试问题：拷打实习为什么不继续在那家公司继续干了（全力备战秋招）拷打项目（rag可不可以搞成多标签处理，怎么实现，上传知识库的流程可不可以简化一下，方便非技术人员操作，react是怎么实现的，哪些是循环，循环过程是怎样）你用cursor开发过项目，平常是怎么开发的String s = new String("abc")会创建几个对象java的泛型擦除是什么（这个第一次听说）实习时间安排，如果装正了能实习到多久，如果不考虑秋招能实习到多久（不考虑秋招？？）算法题 将类似aaabbcc的字符串转成a3b2c2，很简单，可以在本地i...