应统的出路到底是啥

没有收到一份offer，不知道问题在哪里？求大家锐评，不玻璃心谢谢大家！🫡🫡🫡

1. 请做一个简短的自我介绍，突出与数据分析师岗位相关的优势（如数据分析经验、机构客户数据处理能力等）。2. 你为什么申请华泰证券数字化运营部的数据分析师岗位？对“机构客户服务平台数据分析”的核心价值有什么理解？3. 你认为“数据归因分析”在证券机构客户运营中的核心目标是什么？4. 如何快速适应南京团队的数据分析工具链（如SQL查询平台、可视化工具等）？5. 你有过跨团队（产品、运营、研发）协作推进数据分析项目的经历吗？如何协调不同团队的数据需求？6. 证券数据对“准确性”和“保密性”要求极高，你会如何保障分析过程中的数据质量与安全？7. 你对南京金融科技领域的机构客户数据分析趋势有什么观察？...

AI面是海测，投了简历之后就会发链接，需要在72小时内完成。⏰ 面试时长：30分钟💬 考察方式：1道英文口语题，4道中文结构化面试题📱 作答方式：手机小程序作答，面试官说完题目后5秒就开始作答记时，题目有字幕显示，作答时间5分钟。以下是被问到的具体题目：1️⃣ 英文题：（1）What low-cost sustainability initiate would company implement?📍 可能因为我投的是财务岗，所以就问了一个财务相关的英文题，跟我看到的面经完全不同，其他面经的英文题都是行为面。我一开始看到这个题目当场愣住了，思考了十来秒才开始作答，并且回答得有些磕巴，所以不能全信别人的面经，投递财务岗的同学还是要稍微准备一下财会类的知识及英文表达❗❗2️⃣ 结构化中文题：（1）在简历的某段经历中，如何在复杂和高压力的环境下保证细节的准确性？（2）介绍一次被安排了职责之外的工作的经历，你是怎么做的？（3）谈谈近期观察到的某个行业情况和技术趋势，你是如何进行跟踪的？对于不同的理论和观点，你怎么应对？（4）描述一件突破能力边界的经历，当时是什么情况？你是怎么做的？最终结果如何？📍 考察要点与大部分面经提到的都相同，难度不大，只要对个人经历有所梳理都能够回答。每道题都有5分钟作答时间，我一般3分多钟就能回答完了，时间很充裕，所以回答的时候语速可以稍微慢一点，甚至先思考十几秒再回答，不用太着急。

后端志愿全挂完了，这是没hc了吗？暑期没实习都能面的，秋招没机会面了吗。