1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

😭求锐评😭找不到实习好伤心

一面自我介绍为什么要换实习问实习然后延伸八股遇到的比较困难的问题是什么（一）工程化项目打包工具是什么，区别Loader 的功能是什么（二）浏览器原理介绍浏览器的事件循环机制哪些是宏任务、哪些是微任务async/await 的原理是什么浏览器可以识别哪些文件老浏览器不支持新 API要怎么解决（回答的不是很好（三）JS原型链是什么，原型链的终点是什么虚拟列表的实现原理是什么（四）其他有没有自己的服务器，一般用来做什么、怎么操作本地网页其他网段设备无法访问，服务器部署却可以访问，原因是什么（回答的不是很好常用 Linux 命令吗，列举几个（五）手撕用 React 实现一个列表数据渲染当时以为凉了，没...