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测试小白菜qq
2020-08-15 10:46
广联达_测试开发
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广联达秋招,内推开始,私信可查进度,看到必回,越早越递offer概率越大,抓紧扫描二维码投递简历吧😁
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louis_ncu
佛光大学 Java
社招有否?
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发布于 2020-08-16 19:34
暂无评论,快来抢首评~
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04-02 14:54
同济大学 Java
春招五周,面了四十多场,最后想说的全在这了
全文约 8000 字 | 预计阅读 15 分钟 | 建议收藏慢慢看目录春招流程总览我的春招数据复盘笔试题型汇总后端开发面试高频题Agent / AI 方向面试高频题手撕代码题汇总AI 画像 & 开放性问题HR 面 & 谈薪高频题这轮春招教会我的事前言先说起点26 届,浙大软件硕士,秋招因为自身原因没参加,春招从零开始。目标岗位是后端开发 + Agent 应用开发两条腿走路。2 月底才开始投简历,手里没有任何 Offer 保底。再说终点投了 36 家公司,前后经历了 40 多场面试和对话,拿到了 5+ 个 Offer。最终去的方向是 Agent 开发——听起来挺酷,但本质还是开发...
面试中,你被问过哪些奇葩...
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03-30 15:52
广西大学 算法工程师
好未来 大模型算法 二面
1. 自我介绍 简单聊聊你写的这个项目2. bge-m3 的预训练过程是什么,为什么它可以高效检索bge-m3 的核心不只是“做 embedding”,而是把多种检索信号统一进同一个模型框架里。它同时支持 dense、sparse 和 multi-vector 三种表示。dense 负责语义层面的相似性,sparse 更接近词项权重匹配,multi-vector 则适合处理长文档、多粒度语义对齐。这样一个 query 不再只依赖单一路径召回,所以在复杂检索场景里更稳。从训练角度看,它一般不是只靠单一对比学习目标,而是会结合多任务数据,让模型既学语义匹配,也学词面相关性和局部对齐能力。高效检索的...
AI-Agent面试实战...
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03-05 12:07
汕头大学 测试开发
第一份实习已oc
投了200份简历,经过7次面试后,还是被cetv捞了,虽然之前就听说c厂是天坑,但想了想第一份实习就算了,干1-2月跑路算鸟,再好好准备暑假去实习
鹿LF:
这是不是猝死程序猿的那家
开工第一帖
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03-29 13:17
杭州电子科技大学 前端工程师
就业再差,也不要盲目线下面试
最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人,非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求,多为AI agent开发/全栈开发,基本都是CTO/老板直接对接,流程混乱,要求线下面试,不报销路费,直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发,非进校园的线下面试本来就少,基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题:1. 内部能效极低,线上面效率不比线下高? 2.不懂互联网工具,不会用好互联网产品,内部怎么做的好开发? 3. 公司没有融资没有上市没有title,凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选?这并不表示我们求职者好高骛远,行情不好就安心沉淀寻找方向,盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。
动画梦工厂:
让去线下的直接跑就完事了,跟不上时事的公司也没啥发展的必要,去了也是裁员
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03-31 12:15
已编辑
牛客运营
从0到1搞懂AI Agent,这个开源项目值得上手
最近发现一个宝藏开源项目 learn-claude-code,特别适合想入门 AI Agent 开发的同学。这个项目不是教你"怎么用 Claude",而是带你从零搭建一个类似 Claude Code 的 AI Agent 系统,理解背后的架构原理。 项目地址:https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code 三个核心概念你必须掌握 1. Context Engineering(上下文工程) 确保 Agent 能访问正确的信息。静态知识(AGENTS.md、架构文档)+ 动态数据(日志、CI/CD 状态)共同构成 Agent ...
AI项目实战
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