其实在牛客能经常刷到关于携程的帖子也能看到很多大佬的分享作为一个泡在校招池里这么久的应届er来说我觉得过来人的一些建议确实能缓解我的一些焦虑 除此之外我觉得像携程的居家办公、多元化业务、1v1mentor制还是比较有吸引力的但不知道携程会不会卡学历btw许愿一下携程老师的offer吧🙏

双非二本这个简历真的约不到面试吗

  被美团在二面挂了三次了 已疯掉  

2025年10月23日 顺丰二面全程25分钟，无手撕。有一个包含1000条学生数据的数据集（含姓名、年龄、班级等字段），如何在应用层面按班级快速分组？ 是否有更高效的方式？能否利用某些语言特性或数据结构优化？什么是联合索引？ 联合索引适用于哪些场景？ 为什么在某些字段（如性别）上建立联合索引更合理？ 联合索引相比多个单列索引有什么优势？有三个线程 A、B、C，如何确保它们严格按照 A → B → C 的顺序执行？ 除了使用共享计数器 + 条件判断的方式，还有哪些实现方法？你是如何实现防重复下单（幂等性）的？ 你常用哪些 Redis 数据结构？ 在哪些场景下使用它们？ Hash 和 String...