快手主站数据分析（用户增长）

大家好，今天给大家分享为什么985、211学历就业很管用？观点1：学校要求力度真不一样。92能毕业，已经比双非付出多多了。观点2：因为你的老学长和老学姐以及老师们已经替你们把学校的名气打出来了，面试官没那么多时间了解你，但是有时间了解你的学校，你是92的学生，这代表你曾经是跟名人大佬们在一个平台学习过四年。观点3：工作了还不是要重新学，高考已经证明了学习能力。观点4：因为学校里水不水跟工作没啥关系，反正上岗都是从头学。而且学历是一种减少面试官人力成本的筛选指标，我之前在某中厂上班，偶尔也要当面试官。普本，211，985，c9，top2，藤校，各种学历的我都面过，思维和技术水平和学历确实就是正相...

ps:感觉三月一堆大佬，不敢投了

滴滴约面了😱😱😱，没想到滴滴是第一个约面的

现在在互联网上搜索AI Agent开发面经，你会得到五花八门的问题。他们从模型数据清洗到某个具体的框架使用细节，从真实案例到开发理论，似乎AI Agent 开发和我所认为的调一调API，写一写Prompt不太一样。 可，事实真的如此吗？ 澄清概念 在解决上述问题之前，我们先对齐一下认知。 职位边界 只谈开发岗位，我们说AI 开发岗位大概可以分为三个层级  基础设施层 模型开发层 应用开发层  基础设施层是大模型以及所有程序运行的底座，模型的计算管理，数据管理，服务，监控都归他们负责。这一类要求有架构能力，大模型与硬件线管知识，属于最硬核的。 模型开发层，比较陷阱。我最近买的一本书《实战AI到模...