TPlink联洲

收到第一个提前批offer了
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铁汁是深圳吗
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发布于 2023-07-13 09:30 四川
哥你是两面吗，终面面什么的
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发布于 2023-07-28 15:00 广东
怎么一大堆TP的啊，都收offer?
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发布于 2023-07-19 22:25 重庆
哥们你是什么时候开的座谈会
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发布于 2023-07-14 08:50 江苏
让我猜猜你是谁的小号
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发布于 2023-07-14 01:56 广东
啥时候座谈完的呀 我座谈完两天都还没消息
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发布于 2023-07-13 15:52 广东
楼主几面呀
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发布于 2023-07-13 11:50 江苏
两方可以随便签吧，没有什么后果吧
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发布于 2023-07-13 09:45 福建
本还是硕啊
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发布于 2023-07-13 09:41 广西
白菜有机会升为sp吗？
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发布于 2023-07-13 09:34 四川
佬是sp不
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发布于 2023-07-13 09:22 湖北

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1. 自我介绍2. 为什么要用 DPO，你的 DPO 数据从哪里来DPO 主要用来做偏好对齐，让模型在两个候选答案中更倾向于选择符合业务偏好的回答，而不是只学会复现标准答案。SFT 解决的是“会不会做”，DPO 更偏向解决“更喜欢哪种做法”。数据一般不是直接从线上拿一问一答就能用，而是先用上一版 checkpoint 对同一批 prompt 做多候选采样，再经过规则、模型评审和人工复核构造 chosen/rejected。这里不用商业 API 蒸馏正反样本，是因为不同模型的输出分布和本地模型不一致，直接蒸馏会让偏好边界偏到外部模型的风格上，最后 DPO 学到的是别人的分布，不一定能提升当前模型...
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