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2.负责查询语法和图算法的开发工作,支持kv,table,graph等查询模式;
3.负责优化查询语法及执行计划,高性能网络框架,新硬件加速等关键技术突破。
4.每秒钟峰值查询上亿的数据库引擎内核研发。
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03-23 15:37
Stanford University 算法工程师 点赞 评论 收藏
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在职牛马didi:这篇路线整理得很系统,把后端知识映射到Agent体系这个思路特别实用。我自己也是从Java转做AI的,感触很深:工程底子扎实的人转Agent确实有优势,RAG和工具编排这些核心能力本质上都是后端逻辑的延伸。我们团队在做天猫的AI应用落地,方向跟你这篇路线里的企业级RAG和Agent系统很接近。暑期实习还在招AI应用研发工程师,JD可以参考看看跟你背景是否匹配:https://www.nowcoder.com/jobs/detail/440929?jobId=440929
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